Искусственный интеллект

Новый обзор рассматривает методы анализа сложных систем, объединяя компьютерное моделирование и причинно-следственный анализ для понимания поведения в реальном мире.

В статье представлена инновационная система, позволяющая роботам эффективно исследовать сложные пространства, сочетая стратегическое планирование и оперативное принятие решений.

Новое исследование показывает, что эффективное расследование киберпреступлений требует сочетания скорости и точности, достигаемых за счет объединения возможностей искусственного интеллекта и опыта человеческих аналитиков.

Статья предлагает переосмыслить принципы Объяснимого Искусственного Интеллекта, рассматривая интерпретируемость не как раскрытие внутренней структуры модели, а как результат совместного творения человека и машины.

Новая версия модели RoboBrain расширяет возможности роботов в восприятии окружающего мира и прогнозировании событий, приближая их к более разумному взаимодействию с реальностью.

Исследователи предлагают инновационную систему, использующую многоагентное взаимодействие для более точного и надежного выявления эмоциональных состояний в тексте.

Новая платформа объединяет возможности больших языковых моделей и облачных вычислений для автоматизации научных исследований и ускорения открытий в области катализа.

Исследователи разработали новый метод для автоматического создания масштабного набора данных семантических связей на турецком языке, преодолевая ограничения, связанные с нехваткой ресурсов для языков с небольшим количеством цифровых данных.

В статье представлен обзор стремительно развивающейся области автономных систем на базе больших языковых моделей, способных надежно выполнять сложные задачи.

Новый подход к построению крупномасштабного графа синонимов для турецкого языка позволяет значительно повысить точность и преодолеть распространенные проблемы, связанные с изменением значений слов и проникновением антонимов.