Исследование предлагает принципиально новый способ управления искусственным интеллектом, основанный на моделировании предпочтений агентов в соответствии с правовыми и этическими нормами.
В статье представлена модель Pillar-0, открывающая новые перспективы для анализа медицинских изображений и диагностики заболеваний.
Новая эра искусственного интеллекта переносит акцент с умения программировать на способность правильно формулировать задачи и критически оценивать результаты.
Новое исследование демонстрирует, что модели, понимающие семантику целей, могут успешно находить путь в незнакомой среде, не используя карты.
В статье описывается разработка и внедрение учебного курса, призванного познакомить студентов-химиков с возможностями искусственного интеллекта и анализа данных в современной химической науке.
Представлен M3-Bench — комплексный инструмент для оценки способности искусственного интеллекта решать сложные задачи, требующие использования различных инструментов и анализа информации из разных источников.
Новая архитектура искусственного интеллекта объединяет возможности больших языковых моделей и интеллектуального поиска для эффективного синтеза научных знаний из различных областей.
Новая модель GeoVista использует возможности искусственного интеллекта и веб-инструменты для точного определения географического положения объектов на фотографиях.
Исследователи представили MusicAIR — систему, способную создавать музыку на основе текста и изображений, используя алгоритмы и музыкальную теорию вместо нейронных сетей.
Исследователи представили OpenMMReasoner — рецепт обучения масштабных моделей, способных эффективно обрабатывать информацию из разных источников.