Искусственный интеллект

Исследователи представили WebCoach — систему, позволяющую веб-агентам сохранять и использовать воспоминания о предыдущих сессиях для более эффективного выполнения задач.

Статья посвящена анализу проблем обеспечения надежности систем искусственного интеллекта, способных самостоятельно принимать решения и действовать в сложных условиях.

Исследователи представили Uni-MoE-2.0-Omni — новую модель искусственного интеллекта, способную обрабатывать информацию из различных источников, таких как текст, изображения, аудио и видео.

Новая статья ставит под сомнение, достаточно ли современных «мировых моделей» для достижения истинного понимания в искусственном интеллекте.

Представлен MiroThinker — система, расширяющая возможности искусственного интеллекта в проведении научных исследований за счет масштабирования моделей, контекста и интерактивности.

Новая система искусственного интеллекта способна самостоятельно формулировать и проверять научные гипотезы в области квантовой физики, открывая эру автоматизированных открытий.

Исследователи предлагают инновационную систему ранжирования документов, использующую обучение с подкреплением для повышения точности поиска.

Сближение искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений открывает новую эру научных открытий, но и порождает вопросы о равном доступе к этим возможностям.

Ученые разработали систему, использующую возможности больших языковых моделей для автоматизации сложного анализа гистологических препаратов и открытия новых знаний.

Исследователи представили MarsRL — систему, значительно повышающую эффективность обучения многоагентных систем, способных решать сложные задачи.