Искусственный интеллект

Молекулярный интеллект: предсказание свойств с минимальным объемом данных

от

Наблюдаемые свойства оказывают существенное влияние на предсказание неизвестных характеристик молекул, при этом структура причинно-следственных связей варьируется в зависимости от конкретной задачи предсказания, демонстрируя адаптивность подхода к анализу молекулярных свойств.

Новый подход позволяет точно предсказывать свойства молекул, используя ограниченное количество размеченных данных и учитывая контекст их структуры.

Воссоздавая мир вокруг: ShapeR учится понимать 3D-формы из обычных видео

от

Несмотря на сложности, связанные с захватом объектов в естественных условиях - беспорядком, неудачными ракурсами, низким разрешением, шумами, размытием и перекрытиями - предлагаемый подход ShapeR демонстрирует устойчивую эффективность в сегментации, в отличие от современных трехмерных моделей, которые в таких сценариях часто оказываются неэффективными.

Новая модель ShapeR позволяет надежно реконструировать трехмерные объекты из повседневных видеозаписей, объединяя изображения, облака точек и текстовые описания.

Сигнал к действию: как большие языковые модели начинают ‘переводить’

от

Изучение механизмов запуска перевода выявило, что усиление определенных признаков, отвечающих за начало генерации текста на целевом языке, позволяет целенаправленно корректировать поведение модели и добиваться корректного перевода, преодолевая склонность к галлюцинациям и нерелевантным ответам.

Новое исследование выявило конкретный механизм, отвечающий за инициацию процесса перевода в больших языковых моделях, открывая возможности для повышения качества и эффективности их обучения.

Автономные агенты: проверка на прочность в реальных задачах

от

Новый масштабный бенчмарк AgencyBench позволяет оценить возможности современных ИИ-систем в решении сложных, долгосрочных задач, приближенных к реальным условиям.

Голос будущего: Как AI-клон помогает улучшить английскую речь

от

Создана система, способная преобразовывать речь изучающих английский язык в более естественную, используя их же голосовой профиль, что позволяет вести беседу с искусственным собеседником и достигать большей плавности и эффективности в практике произношения и грамматики.

Новое исследование демонстрирует, что персонализированный AI-помощник, имитирующий собственный голос учащегося, значительно повышает мотивацию и эффективность практики английской речи.

Предвидение движения: новый взгляд на управление роботами и генерацию видео

от

На рисунке демонстрируются ключевые этапы алгоритма вычисления оптического потока, используемого для обучения, что позволяет определить направление и величину движения объектов в изображении.

Исследователи предлагают инновационный подход к прогнозированию оптического потока, открывающий возможности для более точного управления роботами и создания реалистичных видеороликов.

Робот, который думает действиями: новый подход к обучению

от

В рамках исследования подходов к построению логических цепочек рассуждений, традиционные методы, такие как языковые [latex]CoT[/latex] и визуальные [latex]CoT[/latex], оперируют промежуточными задачами или целевыми изображениями, в то время как предложенный подход [latex]Action[/latex] [latex]CoT[/latex] непосредственно воздействует на пространство действий, обеспечивая единообразное управление действиями.

Исследователи предлагают инновационный метод, позволяющий роботам планировать действия, основываясь на последовательном рассуждении в пространстве действий.

Агенты, рожденные опытом: новый подход к созданию ИИ

от

Система ReCreate итеративно анализирует причины успеха или неудачи, выявляя ключевые факторы и предлагая способы улучшения структуры обучения, что позволяет ей рефлексировать и оптимизировать процесс самосовершенствования.

Исследователи представили систему, способную самостоятельно создавать и совершенствовать интеллектуальных агентов, опираясь на накопленный опыт взаимодействия с окружающей средой.