Исследователи представили комплексный тест DeepSearchQA, позволяющий оценить способность веб-агентов к всестороннему поиску информации, выходящему за рамки поиска единственного правильного ответа.
Исследователи предлагают инновационный метод обнаружения причинно-следственных связей, позволяющий повысить стабильность и интерпретируемость моделей искусственного интеллекта при работе с разнородными данными.
Представлена Foundation-Sec-8B-Reasoning — языковая модель с 8 миллиардами параметров, разработанная специально для решения задач в области кибербезопасности и демонстрирующая улучшенные возможности рассуждения.
Новое исследование оценивает способность современных систем искусственного интеллекта решать сложные научные задачи, приближенные к уровню экспертов.
Представлен RIR-Mega-Speech — масштабный корпус речевых данных, записанных в различных реверберирующих помещениях, призванный улучшить устойчивость систем распознавания речи.
В статье представлена инновационная теория, объединяющая принципы континуальной механики и оптимального транспорта для создания генеративных моделей, эффективно работающих при ограниченном объеме данных.
Новое исследование показывает, что использование «персон» в запросах к большим языковым моделям может улучшить их способность к классификации социальных задач, но при этом снижает качество объяснений и не решает проблему предвзятости.
Новое исследование показывает, что опыт разработчиков по-прежнему определяет способы взаимодействия с инструментами автоматизации кода, даже с появлением «умных» помощников.
Новое исследование показывает, что внутренние представления языковых моделей о понятиях, таких как достоверность, могут резко меняться по мере развития диалога.
Новое исследование показывает, что все большую роль в создании документации к программному обеспечению играют автоматизированные агенты.