Визуальный разум: Как видеомодели научились понимать текст и создавать изображения
Новый подход использует возможности видеомоделей для итеративного улучшения генерации изображений по текстовому описанию, приближая их к человеческому пониманию.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект на службе формальной спецификации ПО
Новый подход объединяет возможности естественного языка и математической нотации, позволяя ИИ-агентам создавать корректный код и значительно упрощать процесс разработки программного обеспечения.
Видеогенерация: новый взгляд на скорость и эффективность
Исследователи предлагают инновационный подход к созданию видео, позволяющий значительно ускорить процесс генерации без потери качества.
Искусственный интеллект как генератор научных идей: новый взгляд
Исследование демонстрирует, что сложные системы искусственного интеллекта способны предлагать действительно новые и перспективные направления для научных исследований.
Ожившие цифровые двойники: генерация реалистичных видео с людьми в реальном времени
Новая разработка позволяет создавать правдоподобные видеоролики с человеческими фигурами, реагирующие на действия пользователя практически мгновенно.
Искусственный интеллект и астрономия: что значит понимать?
Новая эра в астрономических исследованиях, основанная на искусственном интеллекте, ставит под вопрос традиционные представления о научном познании и требует философского осмысления.
3D-Сцены без обучения: новый взгляд на понимание пространства
![Разработанная система OpenVoxel строит воксельное групповое поле [latex]\mathcal{F}_{1:N}[/latex] на основе сегментационных масок [latex]M_{1:K}[/latex], полученных из предварительно обученной разреженной воксельной модели [latex]V_{1:N}[/latex] и соответствующих камерных позиций [latex]\xi_{1:K}[/latex], что позволяет рендерить изображения и маски для всех групп, конструировать карту сцены [latex]SS[/latex], кодирующую их положение и подписи, и, в конечном итоге, выполнять сложные задачи сегментации, такие как сегментация по текстовому запросу, посредством уточнения запроса и поиска по тексту в карте [latex]SS[/latex].](https://arxiv.org/html/2601.09575v1/x2.png)
Исследователи представили OpenVoxel — систему, способную группировать и описывать трехмерные сцены, используя только воксельную геометрию и возможности больших языковых моделей.
Цена объяснений: сложность поиска альтернативных сценариев в машинном обучении
![Нейронная сеть с одним скрытым слоем, функционирующая как регрессор [latex]h(\cdot)[/latex], используется для сведения задачи 3-SAT к задаче WACHTER-CFE (определение 2), при этом дизъюнкция [latex]\neg x\_{1}\vee x\_{2}\vee\neg x\_{3}[/latex] представляет собой клаузу в КНФ-формуле, определяющей экземпляр 3-SAT, а связи без указанного веса в схеме имеют вес 1.](https://arxiv.org/html/2601.09455v1/x1.png)
Новое исследование показывает, что генерация понятных объяснений для моделей машинного обучения, основанных на изменении входных данных, может быть вычислительно непосильной задачей.
Мультимодальный разум: новый подход к обучению искусственного интеллекта
Исследователи предлагают единую генеративную модель, способную объединить различные визуальные навыки и демонстрировать впечатляющие результаты в решении задач, даже без обширного обучения.
Спектральный Поиск: Интеллектуальный помощник для науки об аккумуляторах
Новая система объединяет данные спектроскопии Рамана и научную литературу, чтобы помочь исследователям быстрее и эффективнее анализировать информацию.