Перевод нового поколения: TranslateGemma
Новая модель TranslateGemma значительно улучшает качество и эффективность машинного перевода на нескольких языках, сохраняя возможности работы с мультимодальными данными.
Искусственный интеллект
Диагностика кожи: новый подход к передаче информации
Исследователи разработали систему SkinFlow, оптимизирующую визуальное представление данных для повышения точности и скорости дерматологической диагностики.
Искусственный интеллект на службе материаловедения: ускорение открытий и разработок
Обзор посвящен растущей роли искусственного интеллекта и машинного обучения в значительном ускорении процесса открытия и применения новых материалов.
Экспертный подход к генерации: ускорение и повышение точности с помощью параллельного поиска
Новый метод позволяет значительно улучшить качество и скорость генерации текста на основе извлеченных данных, используя параллельную обработку контекста.
Самоуправляемые агенты: правила игры с ограниченными ресурсами
Новая формальная система позволяет создавать надежные и предсказуемые автономные ИИ, эффективно управляя их ресурсами и взаимодействием.
Путь к пониманию: Робот-навигатор с памятью и адаптивным мышлением
Новая модель VLingNav позволяет роботам ориентироваться в сложных пространствах, используя визуальные подсказки, лингвистическую память и способность к адаптивному планированию.
Искусственный интеллект в образовании: навыки будущего
В статье рассматривается вопрос подготовки педагогов к эффективному и осознанному использованию инструментов искусственного интеллекта в учебном процессе.
Текст в Изображение: Новый Подход к Визуальному Редактированию
Исследователи представили UM-Text — модель, объединяющую возможности понимания изображений и обработки текста для точного и гибкого редактирования визуального контента по текстовым запросам.
Поиск по Графам: Интеллектуальный Анализ Структурированных Данных
![Исследование демонстрирует, что внедрение структурированного подхода к поиску, в отличие от неструктурированного ([latex]Search-o1[/latex]), и динамического исследования пространства состояний ([latex]GraphSearch[/latex]) позволяет значительно повысить эффективность обучения на графах по сравнению с методами, использующими статическое внедрение информации о соседях ([latex]GraphICL[/latex]).](https://arxiv.org/html/2601.08621v1/figures/motivation.png)
Новый подход позволяет моделям рассуждать над графовыми данными, извлекая знания даже без предварительного обучения.
Визуальный поиск и генерация: новый эталон для сложных задач
Исследователи представили ViDoRe V3 — комплексную платформу для оценки систем, объединяющих поиск информации и генерацию текста на основе визуальных документов.