Поиск по Графам: Интеллектуальный Анализ Структурированных Данных
![Исследование демонстрирует, что внедрение структурированного подхода к поиску, в отличие от неструктурированного ([latex]Search-o1[/latex]), и динамического исследования пространства состояний ([latex]GraphSearch[/latex]) позволяет значительно повысить эффективность обучения на графах по сравнению с методами, использующими статическое внедрение информации о соседях ([latex]GraphICL[/latex]).](https://arxiv.org/html/2601.08621v1/figures/motivation.png)
Новый подход позволяет моделям рассуждать над графовыми данными, извлекая знания даже без предварительного обучения.
![Исследование демонстрирует, что внедрение структурированного подхода к поиску, в отличие от неструктурированного ([latex]Search-o1[/latex]), и динамического исследования пространства состояний ([latex]GraphSearch[/latex]) позволяет значительно повысить эффективность обучения на графах по сравнению с методами, использующими статическое внедрение информации о соседях ([latex]GraphICL[/latex]).](https://arxiv.org/html/2601.08621v1/figures/motivation.png)
Новый подход позволяет моделям рассуждать над графовыми данными, извлекая знания даже без предварительного обучения.

Новое исследование предлагает метод оценки способности языковых моделей к выявлению намерений других агентов в сложных социальных взаимодействиях.

Исследователи представили ViDoRe V3 — комплексную платформу для оценки систем, объединяющих поиск информации и генерацию текста на основе визуальных документов.

Исследователи представили MoCha — систему, позволяющую реалистично заменять персонажей в видео, используя лишь маску одного кадра и современные методы машинного обучения.
Новое исследование показывает, что при оценке информации в сложных областях, пользователи не делают принципиальной разницы между текстами, созданными искусственным интеллектом, и экспертным контентом, написанным человеком.

Новая модель MemoBrain предлагает принципиально новый подход к организации памяти для искусственного интеллекта, позволяя агентам последовательно и эффективно решать многоэтапные задачи.

Новая AI-платформа DataScribe объединяет данные, рабочие процессы и оптимизацию для ускорения разработки материалов с использованием автоматизированных экспериментов.

Представлена семейство открытых языковых моделей, демонстрирующих конкурентоспособную производительность и расширенные возможности рассуждения и обработки длинного контекста.

Новое исследование показывает, как студенты-программисты используют инструменты искусственного интеллекта в обучении, отдавая предпочтение контролю и пониманию процесса над полной автоматизацией.

Исследователи предлагают инновационную методику обучения, позволяющую искусственному интеллекту сначала оценивать корректность ответов, а затем уже генерировать их, повышая качество и эффективность рассуждений.