Новое исследование показывает, как студенты-программисты используют инструменты искусственного интеллекта в обучении, отдавая предпочтение контролю и пониманию процесса над полной автоматизацией.
Исследователи предлагают инновационную методику обучения, позволяющую искусственному интеллекту сначала оценивать корректность ответов, а затем уже генерировать их, повышая качество и эффективность рассуждений.
Развитие генеративного ИИ трансформирует индустрию развлечений, требуя переосмысления подходов к оценке его влияния на культуру и формирование смыслов.
Новый подход к генерации многооборотного диалога позволяет обучать ИИ-агентов, способных к сложным задачам, благодаря симуляции правдоподобного взаимодействия с пользователем.
Исследование демонстрирует, что квантовые машины Больцмана превосходят классические аналоги в задачах классификации и обеспечивают более четкое понимание ключевых факторов, влияющих на принятие решений.
Исследователи представили архитектуру Diffusion Transformer, позволяющую создавать высококачественные изображения непосредственно на смартфонах и других устройствах с ограниченными ресурсами.
Новое исследование показывает, что творческие способности ИИ возникают не как запрограммированная функция, а как побочный эффект взаимодействия узкоспециализированных моделей с окружающей средой.
Исследователи представляют VideoDR — платформу для оценки способности моделей понимать видео, искать информацию в сети и находить ответы на сложные вопросы.
В статье представлен обзор перспективного направления — использования автономных ИИ-агентов для автоматизации и улучшения юридических процессов.
Новая методика позволяет обучать ИИ-агентов, использующих внешние инструменты, достигать оптимального баланса между точностью и скоростью выполнения задач.