Искусственный интеллект

В статье представлен обзор перспективного направления — использования автономных ИИ-агентов для автоматизации и улучшения юридических процессов.

Новая методика позволяет обучать ИИ-агентов, использующих внешние инструменты, достигать оптимального баланса между точностью и скоростью выполнения задач.

Новый подход объединяет возможности больших языковых моделей и многоагентных систем для автоматического создания рабочих химических процессов по текстовому описанию.

Новое исследование показывает, что обучение языковых моделей с использованием оценки качества перевода в качестве сигнала вознаграждения позволяет добиться значительного улучшения как в переводе идиом, так и в общей точности перевода на разные языки.

Представлена инновационная система, объединяющая возможности больших языковых моделей с агентурным поиском для решения сложных юридических задач.

Исследование показывает, что способность больших языковых моделей соответствовать человеческим предпочтениям сосредоточена в последних слоях нейронной сети.

Статья посвящена анализу влияния цифровой трансформации и искусственного интеллекта на управление спортивным бизнесом и правовое регулирование в этой сфере.

Исследователи предлагают метод, позволяющий моделям видеть общую картину, а не только отдельные детали, что значительно повышает эффективность решения визуальных задач.

Новое исследование выявляет различные подходы, используемые разработчиками ИИ при разрешении этических дилемм в автономных системах.

В статье представлен обзор методов активного обучения, позволяющих значительно сократить время и ресурсы, необходимые для разработки новых материалов.