Эволюция инструментов мышления: новый подход к научным открытиям
Исследователи предлагают принципиально новый способ решения научных задач, основанный на динамическом создании и адаптации инструментов в процессе работы.
Искусственный интеллект
Память о событиях: новый подход к долгосрочному мышлению
Исследователи предлагают иерархическую структуру памяти, позволяющую агентам на основе больших языковых моделей сохранять и эффективно использовать информацию о прошлых событиях для более сложных рассуждений.
Искусственный интеллект, действующий самостоятельно: вызовы для общества и технологий
Статья посвящена анализу комплексного влияния автономных систем искусственного интеллекта на социум и необходимость учитывать этические аспекты и принципы управления при их разработке.
Иллюзия точности: Почему стандартные метрики не отражают качество речевых моделей
![В исследовании выявлено, что альтернативные методы оценки согласованности моделей распознавания речи демонстрируют более высокую корреляцию с человеческой оценкой, чем традиционная метрика глобальной токеновой перплексии ([latex]Global-PPL[/latex]), при этом расхождения между оценками различных методов уменьшаются по мере улучшения производительности модели, однако при высоких значениях [latex]Global-PPL[/latex] наблюдается насыщение отклонений, обусловленное достижением предельной производительности.](https://arxiv.org/html/2601.06329v1/x11.png)
Новое исследование показывает, что общепринятые способы оценки речевых моделей могут вводить в заблуждение, не учитывая нюансы локального контекста.
Документы будущего: Искусственный интеллект на службе прозрачности данных
Новая система объединяет возможности больших языковых моделей и отслеживание происхождения данных, создавая документы, в которых каждое утверждение можно проверить и связать с исходными данными.
Невысказанные желания: Почему модели «зрение-язык» не понимают, что от них хотят
Новое исследование показывает, что нечеткие запросы пользователей становятся серьезным препятствием для эффективной работы мультимодальных моделей, особенно при обработке запросов на других языках.
Искусственный интеллект: где заканчивается наука и начинается разработка?
Новая статья исследует размытие границ между научными исследованиями и инженерной практикой в области искусственного интеллекта, демонстрируя рост числа гибридных ролей и кросс-функциональных команд.
Обучение языковых моделей: новый подход к поиску решений
![Процесс I2B-LPO расширяет начальный путь [latex] r_{i} [/latex] в набор ветвлений [latex] R_{i} [/latex] посредством дискретизации в скрытом пространстве и инъекции PSA, а затем применяет регуляризацию информационного узкого места для обеспечения лаконичного и информативного исследования, выступающего в роли двойного фильтра и самовознаграждения.](https://arxiv.org/html/2601.05870v1/x3.png)
Исследователи предлагают инновационную систему, позволяющую расширить возможности языковых моделей в решении сложных задач и избежать зацикливания на однотипных ответах.
Нейросети, говорящие кодом: извлечение алгоритмов из дискретного трансформатора
Новая архитектура позволяет «вытащить» из нейронных сетей понятные человеку алгоритмы, представляя их в виде исполняемого кода.
Диалоги с подглядыванием: Как зрение помогает предсказывать ваши слова
Новый подход к построению диалоговых систем использует визуальную информацию для мгновенного предсказания пользовательского ввода, делая общение с искусственным интеллектом более плавным и естественным.