Искусственный интеллект

Геолокация с помощью карт: новый взгляд на определение местоположения

от

В рамках предложенной схемы «Мышление с картой» агент функционирует в цикле взаимодействия с картой, неявно поддерживая пул гипотез, при этом обучение с подкреплением, ориентированное на агента, позволяет масштабировать процесс проверки гипотез параллельно во время выполнения, обеспечивая эффективность и адаптивность системы.

Исследователи предлагают инновационный подход к геолокации изображений, объединяющий возможности больших языковых моделей и интерактивное взаимодействие с картами.

Когда Искусственный Интеллект Слишком Много Ищет: Проблема Избыточного Поиска

от

В ходе многооборотного диалога наблюдается усиление склонности к избыточному поиску информации, при этом неразрешимый контекст поддерживает стабильную точность воздержания от ответа, демонстрируя даже незначительное улучшение с каждым оборотом, в то время как разрешимый контекст подвергается наиболее заметному снижению точности воздержания, при этом показатель ТPC (total precision cost) закономерно возрастает с увеличением длины диалога для всех типов контекста.

Новое исследование выявило тенденцию у больших языковых моделей с поиском — ненужное обращение к инструментам поиска даже при наличии ответа или невозможности его найти.

Искусственный интеллект и будущее науки: от создания знаний к гарантии их достоверности?

от

Статья исследует, как университеты могут сохранить свою роль и авторитет в эпоху искусственного интеллекта, перейдя от генерации знаний к их оценке и обеспечению надежности.

Видеоролики по требованию: как ИИ персонализирует фармацевтический контент

от

Архитектура системы, представленная на рисунке, демонстрирует технологическую основу для генерации видеоклипов, объединяя большие языковые ([latex]LLM[/latex]) и визуальные ([latex]VLM[/latex]) модели в единый стек для создания контента.

Новая разработка позволяет создавать короткие, адаптированные видеоклипы из длинных медицинских роликов, значительно повышая эффективность и вовлеченность аудитории.

Разнообразие симуляций – ключ к точности в изучении эпохи реионизации

от

Новое исследование показывает, что использование данных из множества космологических симуляций значительно повышает надежность методов искусственного интеллекта при анализе сигналов эпохи реионизации.

Автопилот нового поколения: Единая модель для понимания, планирования и предвидения

от

В рамках представленной работы разработан фреймворк UniDrive-WM, объединяющий QT-Former энкодер для извлечения исторического контекста и многовидового визуального ввода с языковой моделью, осуществляющей логические выводы, что позволяет генерировать траектории планирования и предсказывать будущие изображения, тем самым обеспечивая взаимосвязь между пространством планирования, визуальным пространством и пространством рассуждений, детальный анализ которого представлен на рис. 3.

Исследователи представили UniDrive-WM — инновационную систему, объединяющую возможности анализа изображений, лингвистики и прогнозирования для повышения безопасности и эффективности автономного вождения.

Арабский язык против английского: где «сломаются» ИИ-агенты?

от

Сравнительный анализ точности систем обработки запросов для английского и арабского языков демонстрирует вариативность результатов в зависимости от языка запроса, указывая на необходимость адаптации моделей к лингвистическим особенностям каждого языка.

Новое исследование выявило существенное снижение эффективности инструментов ИИ при обработке арабского языка по сравнению с английским, ставя под сомнение их универсальность.