Исследователи разработали масштабируемый метод обучения ИИ, позволяющий создавать универсальные игровые модели, способные эффективно играть в различные 3D-игры, используя только визуальные данные и действия игрока.
Исследователи предлагают инновационный метод обнаружения научных наборов данных, основанный на анализе контекста цитирования в научных публикациях.
Представлен LEMAS — обширный ресурс для исследований в области генерации и редактирования речи, открывающий возможности для создания реалистичных голосов на разных языках.
Обзор показывает, как оценка качества контента и решений переходит от простых языковых моделей к сложным системам, способным к планированию и взаимодействию.
Новый подход позволяет создавать семантически согласованные 3D-модели, объединяя информацию из множества изображений без необходимости обучения с использованием рендеринга.
Новый подход к представлению научных данных позволяет создавать более надежные и точные системы искусственного интеллекта для решения сложных задач в материаловедении.
Исследователи представили систему SciFig, способную автоматически генерировать научные иллюстрации по текстовому описанию, открывая новые возможности для визуализации данных.
![Основной конвейер AgentDevel обеспечивает итеративный процесс разработки агентов, включающий в себя этапы планирования, обучения с подкреплением и валидации, что позволяет достичь оптимальной производительности и надежности в сложных средах, определяемых функциями вознаграждения [latex]R(s,a)[/latex] и пространствами состояний [latex]\mathcal{S}[/latex].](https://arxiv.org/html/2601.04620v1/x1.png)
В статье предлагается переосмыслить процесс улучшения самообучающихся агентов, рассматривая его как этап жизненного цикла разработки программного обеспечения, ориентированный на контроль качества и предсказуемость.
Новый подход позволяет более точно согласовывать модели генерации изображений с нюансами человеческих оценок, выходя за рамки простого «нравится — не нравится».
Новое исследование демонстрирует, как автономные агенты на базе больших языковых моделей могут эффективно управлять политикой реагирования на вспышки инфекционных заболеваний в смоделированных сценариях.