Искусственный интеллект

Новый подход позволяет более точно согласовывать модели генерации изображений с нюансами человеческих оценок, выходя за рамки простого «нравится — не нравится».

Новое исследование демонстрирует, как автономные агенты на базе больших языковых моделей могут эффективно управлять политикой реагирования на вспышки инфекционных заболеваний в смоделированных сценариях.

Исследователи предлагают инновационную систему, позволяющую языковым моделям эффективно решать сложные задачи, требующие последовательных действий и планирования.

В статье представлен инновационный подход к представлению знаний, позволяющий искусственным интеллектам проводить более эффективные и интерпретируемые научные исследования.

Новый подход позволяет языковым моделям более эффективно использовать свои параметры, преодолевая ограничения, связанные с масштабированием и шумом в процессе обучения.

В статье представлена концепция, согласно которой интеллект и сознание возникают не из способности к предсказанию, а из умения системы выстраивать и интегрировать связи, рекурсивно интерпретируя собственные процессы и окружающую среду.

Исследователи предлагают инновационный подход к объединению возможностей больших языковых моделей для достижения более качественных и эффективных результатов.

Новый набор данных Sci-Reasoning позволяет глубже понять, как развиваются и применяются современные методы искусственного интеллекта.

Новый подход позволяет AI-агентам генерировать собственные критерии оценки кода, значительно повышая точность и масштабируемость верификации программных изменений.

Исследователи разработали алгоритм искусственного интеллекта, позволяющий быстро находить перспективные ионные жидкости для эффективного и экономичного улавливания CO2 в промышленных процессах.