Навыки, которые учатся: Эволюция программных сетей умений
![В рамках предложенной структуры Программируемой Сети Навыков (PSN) агент поддерживает сеть навыков [latex]\mathcal{N}\_{t}[/latex], где гибридный планировщик отбирает или синтезирует навыки, а PSN-менеджер осуществляет их выполнение, при этом оптимизатор навыков выполняет кредитное назначение на основе трассировки при неудаче, а онлайн-рефакторинг реструктурирует сеть при успехе, что индуцирует динамику обучения, аналогичную обучению нейронных сетей: локализация ошибок как обратное распространение, оценка зрелости как планирование скорости обучения и рефакторинг как поиск архитектуры.](https://arxiv.org/html/2601.03509v1/x1.png)
В новой работе представлена концепция динамически развивающихся библиотек навыков для автономных агентов, позволяющая им эффективно осваивать и комбинировать умения в сложных условиях.
Искусственный интеллект
Самосознание в обучении: Модель вознаграждения, основанная на самоанализе
![Наблюдается, что агенты, демонстрирующие самосознание, достигают значительно более высокой кумулятивной награды по сравнению с агентами без самосознания (подтверждено односторонним парным t-тестом, [latex] p \ll 0.05 [/latex], [latex] n=300 [/latex]), что указывает на важность этой способности для оптимизации поведения в задачах, связанных с вознаграждением.](https://arxiv.org/html/2601.03389v1/images/non_stationary/performance_plot_non_stationary.png)
Новое исследование показывает, что наделение агента искусственного интеллекта способностью к ‘самоанализу’ собственных внутренних состояний может значительно улучшить его обучаемость и адаптивность.
Оттачивая язык машин: новый подход к обучению языковых моделей
Исследователи предлагают инновационный метод предварительного обучения, позволяющий языковым моделям лучше понимать и воспроизводить сложные грамматические конструкции.
Белки под присмотром ИИ: новый подход к пониманию их функций
Исследователи предлагают инновационный метод, сочетающий возможности больших языковых моделей и специализированных инструментов биоинформатики для более глубокого анализа функций белков.
Проверка на прочность: Как оценить качество тестов для больших языковых моделей
Новая работа представляет комплексный подход к оценке и улучшению критериев, по которым проверяются возможности современных искусственных интеллектов.
Симфония Рассуждений: Управление Разнородными Моделями для Решения Сложных Задач
Новая архитектура позволяет динамически комбинировать различные языковые модели и инструменты, значительно повышая эффективность в широком спектре когнитивных задач.
Проверка на прочность: Новый тест для языковых моделей
Ученые разработали всесторонний набор данных для выявления уязвимостей и рисков в больших языковых моделях.
Искусственный интеллект на службе науки: новые подходы к безопасности и надежности
В статье представлен обзор современных методов выравнивания больших языковых моделей, направленных на повышение их безопасности и управляемости в процессе исследования.
Искусственный интеллект на службе эпидемиологии: новая оценка возможностей
Исследователи представили комплексный тест для проверки способности больших языковых моделей отвечать на вопросы, связанные с эпидемиологией, и анализировать данные о здоровье населения.
Искусственный интеллект и закон: гармония неизбежна
В статье предлагается новый подход к созданию безопасных и этичных систем искусственного интеллекта, основанный на интеграции правовых норм в их основу.