Исследователи представили инновационную архитектуру искусственного интеллекта, интегрирующую геномные, транскриптомные и протеомные данные для более глубокого понимания клеточных процессов.
Исследователи разработали усовершенствованную систему обучения моделей генерации изображений по текстовому описанию, решающую проблему конфликтов между последовательными шагами генерации.
Новая мультимодальная система искусственного интеллекта объединяет данные из разных научных областей, открывая возможности для прорывных исследований.
Новая модель объединяет возможности больших языковых моделей и генеративных сетей для создания и редактирования изображений с беспрецедентной эффективностью.
Новый обзор посвящен сложным задачам моделирования разнообразных конформаций белков, особенно тех, кто способен изменять свою трехмерную структуру.
Новое исследование показывает, как оценить надежность больших языковых моделей в продолжительном диалоге.
Исследование показывает, как внедрение библиотек искусственного интеллекта влияет на развитие и поддержку проектов с открытым исходным кодом.
Новый подход связывает физические колебания с музыкальной композицией, открывая универсальные принципы для дизайна, исследований и генерации идей.
Новое исследование показывает, что мозг функционирует, опираясь на удивительно небольшое количество ключевых биологических деталей, что открывает новые горизонты в понимании его работы и принципов построения искусственных нейронных сетей.
Представлена HeurekaBench — среда для тестирования возможностей ИИ в решении сложных научных задач и получении новых знаний.