Самообучающиеся агенты: новый подход к автоматизации
![Представлена сквозная система обучения с подкреплением, в которой поток данных организован как в рамках самой системы [2], так и в соединении с архитектурой агента [3], обеспечивая бесшовную интеграцию обучения и последующего развертывания агента для практического применения.](https://arxiv.org/html/2512.24615v1/figs/fig_youtu-agent-rl.png)
Исследователи представили Youtu-Agent — систему, способную автоматически создавать и оптимизировать интеллектуальных агентов для повышения их эффективности.
Искусственный интеллект
Поиск знаний: как улучшить научные поисковые системы
Новый подход к поиску научных документов использует «индекс академических концепций» для повышения релевантности и точности результатов.
Творчество против логики: как найти баланс в обучении с подкреплением
Новый подход позволяет алгоритмам эффективно исследовать пространство решений, избегая зацикливания на оптимальных, но не самых разнообразных стратегиях.
Распознавание кожных заболеваний: новый взгляд на искусственный интеллект
Исследователи разрабатывают системы на основе глубокого обучения для точной диагностики кожных заболеваний по изображениям, решая проблему дисбаланса данных.
Динамические сцены: новая глубина реализма
![Динамические видео предстают как адаптивные габоровские примитивы с плавным изменением движения, где траектории примитивов моделируются кубическими сплайнами Эрмита с контрольными точками [latex]\mu(t)[/latex] и [latex]q(t)[/latex], обеспечивающими непрерывность первого порядка, а обучаемые веса частот [latex]\omega_k[/latex] позволяют примитивам адаптироваться от гауссовского (низкочастотного) до габоровского (высокочастотного) представления, что способствует иерархической реконструкции деталей и оптимизируется совместным использованием RGB, данных о глубине, оптического потока и регуляризации кривизны [latex]L_{curv}[/latex], обеспечивая возможности интерполяции кадров, согласованности глубины и редактирования видео.](https://arxiv.org/html/2601.00796v1/x3.png)
Исследователи предлагают инновационный подход к реконструкции движущихся 3D-сцен, позволяющий добиться беспрецедентной детализации и плавности движения.
Разумные программы: новый подход к нейро-символическому программированию
![В рамках исследуемой системы автоматического проектирования (ADS) процесс декларации знаний и декларации модели разграничен и структурирован посредством взаимодействия агентов, основанных на больших языковых моделях [latex]LLM[/latex], действий, выполняемых человеком, и точек принятия решений, что позволяет организовать последовательность операций от формулировки исходных требований до построения конечной модели.](https://arxiv.org/html/2601.00743v1/x1.png)
Исследователи предлагают фреймворк, позволяющий автоматически создавать сложные программы из текстовых инструкций, значительно упрощая процесс разработки.
Память, адаптирующаяся к контексту: новый подход к долгосрочному запоминанию
Исследователи представили инновационную архитектуру памяти, сочетающую в себе высокую емкость и способность к адаптации для эффективной обработки длинных последовательностей и улучшения эпизодической памяти.
Фотоника и Искусственный Интеллект: Новый Подход к Интеграции
Исследователи представляют открытый инструментарий для совместного проектирования электронно-фотонных систем с использованием искусственного интеллекта, ускоряя создание высокопроизводительных решений.
Генерация тестов для искусственного интеллекта: новый подход
Исследователи предлагают инновационный метод автоматической генерации разнообразных и достоверных задач для оценки возможностей больших языковых моделей.
Искусственный интеллект и сговор: уроки человеческой практики
Новое исследование сопоставляет стратегии предотвращения сговора, применяемые в экономике и юриспруденции, с задачами управления многоагентными системами искусственного интеллекта.