Искусственный интеллект

Исследователи предлагают инновационный метод автоматической генерации разнообразных и достоверных задач для оценки возможностей больших языковых моделей.

Новое исследование сопоставляет стратегии предотвращения сговора, применяемые в экономике и юриспруденции, с задачами управления многоагентными системами искусственного интеллекта.

Исследователи представили NeoVerse — подход, позволяющий создавать детализированные и динамичные 4D-модели реального мира из обычных видеозаписей.

Новый метод позволяет создавать реалистичные и непрерывные трансформации 3D-объектов, объединяя разные категории без дополнительного обучения.

Новый подход к генерации анимированных аватаров позволяет создавать более реалистичные и отзывчивые виртуальные образы для общения в реальном времени.

В статье рассматривается комплексный подход к созданию масштабируемых систем искусственного интеллекта на основе фотоники, объединяющий автоматизацию проектирования и совместную оптимизацию алгоритмов.

В статье представлена архитектура Deep Delta Learning, позволяющая создавать более гибкие и выразительные глубокие нейронные сети за счет использования геометрических преобразований.

Исследователи предлагают метод динамической подстройки генеративных моделей распознавания речи к изменяющимся акустическим условиям без переобучения.

Исследователи предлагают метод автоматического поиска оптимальной архитектуры для нейронных сетей, работающих с разными типами данных, без необходимости в огромных объемах размеченных данных.

Новый подход позволяет направлять логические рассуждения больших языковых моделей, повышая точность и эффективность их работы.