Исследователи предлагают метод автоматического поиска оптимальной архитектуры для нейронных сетей, работающих с разными типами данных, без необходимости в огромных объемах размеченных данных.
Новый подход позволяет направлять логические рассуждения больших языковых моделей, повышая точность и эффективность их работы.
Новая платформа, основанная на больших языковых моделях, значительно ускоряет и упрощает процесс разработки и оптимизации транзисторов будущего.
Новое исследование показывает, что генерация вопросов для экзаменов с помощью искусственного интеллекта может приводить к неожиданно высокой степени их схожести, даже при использовании специализированных ресурсов.
Исследователи представили STAgent — систему искусственного интеллекта, способную эффективно решать задачи, требующие планирования во времени и пространстве, например, организацию поездок.
В статье подробно описывается инфраструктура и оптимизации, разработанные для обучения семейства больших моделей TeleChat3, использующих архитектуру Mixture-of-Experts.
Новое исследование выявило серьезные уязвимости в системах персонализированного искусственного интеллекта, основанных на технологии RAG, которые приводят к утечке конфиденциальной информации в более чем 15% случаев.
Новое исследование показывает, что адаптивный подход к поиску и генерации ответов может повысить точность, но проблема «галлюцинаций» остается актуальной даже при наличии достаточного контекста.
![Разность химических потенциалов льда Ih и воды, рассчитанная с использованием моделей, основанных на теории функционала плотности, демонстрирует температурные точки, в которых [latex]\Delta\mu\_{\mathrm{ice}-\mathrm{liq}}(T)=0[/latex], определяющие температуры плавления [latex]T\_{\mathrm{m}}[/latex].](https://arxiv.org/html/2512.23939v1/x7.png)
Новое исследование сравнивает точность различных методов машинного обучения при моделировании поведения воды и льда, раскрывая ключевые факторы, влияющие на предсказание фазовых переходов.
В этой статье мы расскажем, как быстро и эффективно обучать модели Hugging Face на платформе AWS SageMaker, избавляя вас от сложностей развертывания в облаке.