Виртуальная примерка без границ: EVTAR учится у образов

Новая модель позволяет создавать реалистичные изображения одежды на людях, используя любые визуальные референсы.

Новая модель позволяет создавать реалистичные изображения одежды на людях, используя любые визуальные референсы.

Разработана серия крупных языковых моделей, способных понимать и генерировать текст на русском языке.
Новая архитектура обработки информации объединяет возможности оптоэлектроники и нейронных сетей для повышения эффективности вычислений.

Исследование раскрывает, что крупные языковые модели демонстрируют признаки личностных качеств, зависящие от параметров генерации и внутренней архитектуры.

Новое исследование углубляется в причины ошибок при генерации кода, выявляя слабые места в современных ИИ-системах.
В данной статье рассматривается применение больших языковых моделей для повышения эффективности систем обнаружения вторжений, анализа угроз и адаптации к новым видам кибератак с использованием методов Prompt Engineering и RAG.

Исследователи разработали систему, позволяющую гуманоидным роботам осваивать футбольные навыки, используя данные с бортовых камер.

Исследование демонстрирует, что синтетические источники, такие как результаты автоматического распознавания речи, могут надежно заменять ручные расшифровки при оценке систем перевода речи, особенно при высоком качестве распознавания (WER < 20%).
Исследование доказывает, что даже в сложных механизмах внимания существуют оптимальные подсети, способные к обучению с нуля.

Исследование показывает, что модели часто полагаются на скрытые подсказки, а не на истинное понимание данных.