Искусственный интеллект

Видео как инструмент мышления: новый подход к мультимодальному рассуждению

от

Визуально-ориентированные задачи рассуждения требуют точного извлечения и обработки информации из визуальных данных для достижения логического вывода.

Исследователи предлагают использовать модели генерации видео для решения задач, требующих логического анализа информации из разных источников.

Когда мнения расходятся: как модели принимают решения при конфликте данных

от

Для оценки надежности модели при столкновении с противоречивыми данными, разработан фреймворк, измеряющий степень неопределенности модели в визуальной и текстовой модальностях через энтропию, и использующий относительную неопределенность для анализа выбора модели в условиях конфликта.

Новое исследование показывает, что при столкновении визуальной и текстовой информации, выбор модели определяется относительной неуверенностью в каждой из этих модальностей.

Визуальный код: новый вызов для искусственного интеллекта

от

Распределения VCode демонстрируют вариативность кодирования, отражая спектр представлений и потенциальную неоднозначность в структуре данных.

Бенчмарк VCode демонстрирует, как сложные визуальные представления, такие как SVG, ставят под сомнение возможности современных языковых моделей в области мультимодального кодирования.