Батарея под контролем: Искусственный интеллект на страже долговечности

В рамках разработанной архитектуры BatteryAgent, состоящей из слоёв физического восприятия, обнаружения и атрибуции (с использованием GBDT и SHAP для классификации неисправностей и анализа вклада признаков) и логического вывода, большая языковая модель формирует диагностические отчёты с анализом первопричин и рекомендациями по техническому обслуживанию посредством цифро-семантического моста.

Новая система диагностики объединяет физические модели аккумуляторов и возможности больших языковых моделей для точного определения неисправностей.

Эволюция кода: предсказание дефектов с помощью искусственного интеллекта

Несмотря на внесение изменений, связанных с гонкой данных, векторные представления корректного и дефектного кода оказываются близкими, что объясняет, почему модели, обученные на исторических файлах, могут ошибочно классифицировать код, в то время как даже простая классификация по одной версии, выполняемая большими языковыми моделями, успешно выявляет оба случая.

Новый подход к прогнозированию ошибок в программном обеспечении учитывает изменения в коде и использует коллективный разум искусственных агентов для повышения точности.

Гиперсвязи под контролем: Новый подход к стабильности глубоких сетей

Исследователи предлагают инновационный метод стабилизации обучения глубоких нейронных сетей за счет ограничения пространства остаточных связей.

Искусственный интеллект на страже производительности: анализ изменений в коде

Процент ревью кода, созданных различными AI-агентами, варьируется в зависимости от категории проекта, что указывает на различную эффективность инструментов в решении разных задач.

Новое исследование показывает, как системы искусственного интеллекта, самостоятельно вносящие изменения в код, влияют на оптимизацию программного обеспечения.

Диагностика болезней: Искусственный интеллект с объяснениями

Диагностический процесс начинается с преобразования медицинской литературы в программу на языке ASP с использованием большой языковой модели, после чего решатель ASP выполняет эту программу, выдавая окончательный диагноз на основе данных конкретного пациента.

Новая система объединяет возможности больших языковых моделей и логического программирования для автоматической диагностики заболеваний и предоставления понятных объяснений.

Разумные модели: как небольшая нейросеть обретает самостоятельность

Наблюдается закономерность масштабирования производительности базовых и инструктивных моделей на агентских тестах, где модель Youtu-LLM выделяется как эффективное решение, демонстрирующее высокую производительность при относительно небольшом количестве параметров и соответствующее желаемой траектории оптимального соотношения между размером модели и ее способностями.

Новая разработка демонстрирует, что даже компактные языковые модели способны к сложным действиям и планированию, приближаясь по возможностям к своим более крупным аналогам.