Умный дом: Искусственный интеллект на службе энергоэффективности
![Разработана концептуальная основа для создания человеко-ориентированного агента искусственного интеллекта для системы управления энергопотреблением зданий, использующего большие языковые модели [latex]LLM[/latex].](https://arxiv.org/html/2512.25055v1/x1.png)
Новый подход к управлению энергопотреблением в зданиях использует возможности больших языковых моделей для создания адаптивных и удобных систем.
Искусственный интеллект
Реалистичное видео из текста: новый подход к физической достоверности
Ученые разработали метод, позволяющий создавать более правдоподобные видеоролики по текстовому описанию, учитывая законы физики.
Эволюция навыков: как нейросети учатся проводить научные исследования
Новая система CASCADE позволяет агентам на базе больших языковых моделей не просто использовать инструменты, а самостоятельно приобретать и совершенствовать научные навыки, приближая автоматизацию исследовательского процесса.
Пространственный интеллект: путь к автономии
Обзор современных методов мультимодального предварительного обучения, открывающих новые возможности для создания надежных автономных систем.
Искусственный интеллект на службе инженерных расчетов: от геометрии к сетке
Обзор посвящен стремительному развитию методов искусственного интеллекта, автоматизирующих подготовку геометрии и построение сеток для инженерных симуляций.
Визуальное мышление: новый подход к решению сложных задач
Исследователи предлагают инновационную систему, объединяющую визуальное конструирование и языковые модели для улучшения логического мышления и решения математических задач.
Понимание ‘черного ящика’ погоды: как нейросети учатся физике
Новое исследование показывает, что внутренние представления сложных моделей прогноза погоды можно интерпретировать, раскрывая, как они ‘видят’ физические процессы.
Внутреннее руководство: новый взгляд на генерацию изображений
![В исследовании продемонстрировано, что внутренняя навигация позволяет эффективно устранять выбросы, возникающие при использовании недостаточно обученных моделей диффузии шумоподавления, и ускорять сходимость обучения, превосходя по эффективности существующие методы, такие как REPA[yu2024representation], в экспериментах SiT-B/2.](https://arxiv.org/html/2512.24176v1/x4.png)
Исследователи предлагают эффективный метод улучшения качества и скорости генерации изображений с помощью Diffusion Transformers, используя внутренние сигналы самой модели.
Надежный Искусственный Интеллект: Как Операционные Исследования Управляют Генеративными Моделями
В статье рассматривается переход от создания правдоподобных результатов к проектированию автономных систем с гарантированной надежностью, устойчивостью и безопасностью благодаря интеграции принципов операционных исследований и генеративного ИИ.
Руки, которые понимают: GR-Dexter для сложного манипулирования
Новая система GR-Dexter объединяет продвинутую роботизированную руку, модели обработки зрения и языка, и данные, полученные от операторов-людей, для выполнения сложных задач манипулирования.