Искусственный интеллект

Видение и Действие: Новые Модели для Понимания Изображений и Управления Роботами

от

Семейство моделей Dream, основанное на диффузионной языковой модели Dream-7B, представляет собой передовое решение в области мультимодального понимания и планирования, демонстрирующее возможности долгосрочного прогнозирования и служащее основой для создания первой предварительно обученной диффузионной модели визуально-языкового агента (dVLA), предназначенной для решения широкого спектра задач.

Исследователи представили семейства моделей Dream-VL и Dream-VLA, способных не только понимать визуальный контент, но и планировать действия робота на его основе.

Искусственный интеллект и бережливые стартапы: новые горизонты?

от

Исследование анализирует растущее взаимодействие между искусственным интеллектом и методологией Lean Startup, выявляя ключевые тренды и перспективы развития.

Самообучающийся ИИ для управления ядерными реакторами

от

Интегрированная система, объединяющая агентный и физический ИИ, демонстрирует, что масштабирование модели от 1K до 100K сценариев приводит к качественным фазовым переходам - точность увеличивается более чем в четыре раза (с 26.2% до 92%), дисперсия снижается в 500 раз, а энтропия политики уменьшается с 1.38 до 0.89 нат, при этом модель успешно переносится на кинетику PyRK с эффективностью более 94%, а двухфазная учебная программа, сочетающая обучение грамматике через CPT и адаптацию к задачам через LoRA, обеспечивает повторное использование приоритетов и стабилизирует агентные стратегии за счет оценки результатов.

Новый подход к искусственному интеллекту демонстрирует способность к надежному управлению мощностью ядерных реакторов посредством обучения на физически обоснованных данных.

Диалоги с роботом: новый шаг к навигации в реальном мире

от

В рамках задачи IION агент, стремясь к навигации по целям, например, “Найти стул”, последовательно уточняет задачу посредством трех типов вопросов - об атрибутах, маршруте и различении - для точного определения и обнаружения конкретного экземпляра объекта в окружении, что демонстрирует подход к разрешению неопределенности и повышению эффективности поиска.

Исследователи представили новый комплексный бенчмарк и набор данных, позволяющие научить агентов ориентироваться в сложных пространствах и находить конкретные объекты, задавая вопросы.

Точечная Редактировка Изображений: Новый Подход к Быстрой Коррекции

от

Результаты применения SpotEdit к разнообразным задачам редактирования демонстрируют его универсальность и эффективность в адаптации к различным сценариям обработки данных.

Исследователи представили SpotEdit — инновационную систему, позволяющую редактировать изображения, фокусируясь исключительно на необходимых областях, что значительно повышает скорость обработки.

Обучение языковых моделей: новый подход к математическому мышлению

от

Интеграция DiRL демонстрирует превосходство над существующими подходами к обучению с подкреплением в больших языковых моделях, обеспечивая единый процесс для обучения и применения, в отличие от традиционного разделения этих этапов.

Исследователи предлагают эффективный метод пост-обучения диффузионных языковых моделей, значительно улучшающий их способности к решению математических задач.

Космический Искусственный Интеллект: От Орбиты к Земле

от

Искусственный интеллект, разработанный для освоения космоса, находит применение в улучшении качества жизни на Земле, демонстрируя взаимосвязь между передовыми космическими технологиями и повседневными потребностями человечества.

Новая эра освоения космоса требует интеграции передовых технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности, автономности и безопасности космических миссий.