Архитектура агентов: новый взгляд на управление контекстом
В статье представлена концепция Monadic Context Engineering, предлагающая принципиально новый подход к созданию надежных и масштабируемых AI-агентов.
Искусственный интеллект
Космический Искусственный Интеллект: От Орбиты к Земле
Новая эра освоения космоса требует интеграции передовых технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности, автономности и безопасности космических миссий.
Самопроверяющиеся агенты: Новый подход к автоматизации GUI
![Разработанные самоверифицирующиеся агенты демонстрируют конкурентоспособную производительность с большими языковыми моделями на AndroidLab, значительно повышая процент успешного выполнения задач за счёт тонкой настройки [latex] FT [/latex] и обучения с подкреплением [latex] RL [/latex], при этом обходясь без сложных верификаторов на основе правил и специализированных моделей вознаграждения.](https://arxiv.org/html/2512.22322v1/fig/androidlab.png)
В статье представлен SmartSnap — инновационная система, позволяющая агентам самостоятельно собирать доказательства успешного выполнения задач.
Искусственный интеллект и память: от нейробиологии к автономным агентам
В статье представлен обзор современных представлений о системах памяти в нейробиологии и искусственном интеллекте, направленный на создание более адаптивных и надёжных агентов.
Понимание длинных текстов: новый взгляд на контекст
Исследователи предлагают инновационный подход к обработке больших объемов информации, позволяющий нейросетям лучше понимать взаимосвязи в длинных текстах.
Автоматизация проектирования аналоговых и смешанных сигналов: новый подход
Исследователи разработали систему, использующую возможности искусственного интеллекта для ускорения и упрощения процесса создания схем ввода-вывода для аналоговых и смешанных сигналов.
Реалистичное видеомонтаж: вставляем объекты в любое окружение
Новая технология позволяет органично добавлять объекты в существующие видео, учитывая геометрию сцены и реалистично обрабатывая перекрытия.
Разоблачая подделки: как нейросети видят дипфейки
Новое исследование показывает, как модели обнаружения дипфейков анализируют изображения, выявляя скрытые артефакты.
Увидеть главное: как улучшить восприятие искусственного интеллекта
Новый подход к обучению моделей, работающих с изображениями и текстом, позволяет им лучше понимать визуальную информацию и делать более точные выводы.
Сжатие как ключ к разумному агенту
![Компрессоры становятся ключевым элементом современных агентных языковых моделей, поскольку потребительские устройства, такие как смартфоны Google Pixel и ноутбуки Apple MacBook, теперь обладают достаточной вычислительной мощностью для их локального запуска, что подтверждается оценками объёма памяти от Modal и рейтингами LM-Arena, демонстрирующими возможность сжатия длинных входных данных [latex]XX[/latex] в краткое резюме [latex]ZZ[/latex] для последующего извлечения итогового ответа [latex]YY[/latex].](https://arxiv.org/html/2512.21720v1/figures/figure_1.png)
Новое исследование показывает, что эффективное сжатие информации — основа для создания продвинутых систем искусственного интеллекта, способных к глубокому пониманию и адаптации.