Новый подход, основанный на использовании больших языковых моделей, позволяет эффективно проектировать ковалентные органические каркасы (COF) с улучшенной устойчивостью к гидролизу и высокой фотокаталитической активностью.
Исследователи предлагают комплексную систему для внедрения и оценки знаний в больших языковых моделях, применяемых к сложным задачам в науке о горении.
Новый бенчмарк iAgentBench призван проверить, насколько эффективно искусственный интеллект может анализировать большие объемы данных и отвечать на сложные вопросы, требующие интеграции информации из множества документов.
Новая компактная модель с 1,7 миллиардами параметров демонстрирует впечатляющие результаты в детальном описании изображений и выполнении инструкций.
Исследователи разработали метод, позволяющий искусственным интеллектам эффективно решать многошаговые математические задачи, используя структуру предшествующих теорем.
Новый подход к обучению языковых моделей для систем распознавания речи позволяет добиться качества, сравнимого с централизованным обучением, используя возможности федеративного обучения и алгоритмов оптимизации.
Новый агент, разработанный для экосистемы MOOSE, позволяет преобразовывать запросы на естественном языке в готовые к запуску файлы для многофизических симуляций.
Новая архитектура объединяет возможности графовых нейронных сетей и больших языковых моделей для более эффективной обработки и анализа мультимодальных данных.
Новое исследование проливает свет на механизм, позволяющий Transformer-моделям рассуждать, основываясь на аналогиях и связях между понятиями.
В статье представлен обзор современных методов интеллектуального распределения запросов между различными большими языковыми моделями для повышения эффективности и снижения затрат.