Квантовые ограничения в нанопластинках: новый взгляд на экситоны и трионы

В расчетах для нанопластинки размером 6×4 нм определены основные и возбужденные трионные состояния, включающие энергию в электрон-вольтах, осцилляторную силу в условных единицах, симметрию волновой функции при обмене электронами и различные плотности и волновые функции электрона, дырки и центра масс, а также относительные плотности между электронами и между электроном и дыркой, что позволяет детально исследовать электронную структуру и оптические свойства материала.

Исследование демонстрирует применение передовых тензорных методов для точного моделирования поведения электронов и дырок в квантовых точках, открывая возможности для более глубокого понимания их оптических свойств.

Оптимизация поиска знаний: адаптивное разделение документов для RAG

Новый подход к разделению документов позволяет динамически выбирать наиболее эффективную стратегию для систем генерации ответов на основе извлеченных знаний (RAG).

Сжатие без потерь: Новый подход к квантованию больших языковых моделей

Адаптивная стратегия квантования SliderQuant, состоящая из межслойного и внутрислойного компонентов, позволяет плавно переходить от квантования в неглубоких слоях к глубоким, используя скользящие окна различной ширины и перекрытия, что обеспечивает равномерную частоту квантования и учитывает различную чувствительность слоев предварительно обученной языковой модели к этому процессу.

Исследователи разработали метод адаптивного квантования, позволяющий значительно уменьшить размер языковых моделей без существенной потери точности.

Метаповерхности, обучающиеся как нейросети: новый подход к 6G

Используя вдохновленную искусственными нейронными сетями обучаемую архитектуру, система моделирования (SIM) выступает в качестве физической платформы для эффективного разделения многопользовательских сигналов в системах MU-MISO с восходящей связью, а также способна отделять коммуникационные сигналы от преднамеренных помех, обеспечивая защиту от атак, подобных атаке Мэллиори.

В статье представлен принципиально новый подход к созданию интеллектуальных метаповерхностей, использующий аналогию между их структурой и искусственными нейронными сетями для эффективной обработки сигналов в будущих системах связи.

Нейросети на смену сложным расчетам: новый подход к моделированию квантовых систем

В рамках исследования динамической теории среднего поля (DMFT) предложена замена вычислительно сложного решателя, используемого для определения самоэнергии примеси, на нейронную сеть, состоящую из 44 полносвязных слоев с активацией GELU, принимающую в качестве входных данных функцию Грина среднего поля и силу взаимодействия Хаббарда, и предсказывающую самоэнергию примеси, при этом обучение сети осуществляется на данных, полученных с использованием решателя CT-QMC для фиксированной сетки параметров и представленных в виде коэффициентов Лежандра функции Грина и самоэнергии.

Исследователи продемонстрировали, что компактная нейронная сеть способна эффективно заменять ресурсоемкие методы решения задач в рамках теории динамических средних полей.

Метаповерхностный интерферометр: управление светом нового поколения

Новая конструкция позволяет компактно и гибко управлять как классическим, так и одиночными фотонами, открывая возможности для передовых фотонных технологий.