Квантовая физика

Адаптивная точность: Новый подход к ускорению больших языковых моделей

от

Эффективность вычислений GPT-2 XL в смешанной точности демонстрирует зависимость производительности от количества битов мантиссы μ и порога оценки соответствия ключей-запросов τ на различных наборах данных: OpenWebText, CodeParrot и ArXiv.

Исследователи предложили инновационную стратегию адаптивного вычисления, позволяющую повысить стабильность и эффективность работы нейронных сетей-трансформеров.

Ускорение решения задач MIP: параллельные алгоритмы для линейного программирования

от

Новый подход к параллельному решению линейных программ на графических процессорах позволяет значительно ускорить ключевые этапы алгоритмов решения задач целочисленного программирования.

Квантовая геометрия: строительные блоки петлевой квантовой гравитации

от

Граф «Конфета» выступает в качестве простейшего строительного блока состояний спиновых сетей.

Новое исследование углубляется в динамику упрощенной модели ‘конфетной диаграммы’ в рамках петлевой квантовой гравитации, проливая свет на квантовую природу пространства-времени.

Квантовые вихри в графеновой спирали

от

В исследуемом устройстве, состоящем из графенового нижнего затвора, золотых верхнего и контактного затворов, формирующих Джозефсоновский переход с размерами [latex]d=1\text{\,}\mathrm{n}\mathrm{m}[/latex], [latex]W=1.1\text{\,}\upmu\mathrm{m}[/latex] и [latex]L=6\text{\,}\upmu\mathrm{m}[/latex], критический ток [latex]I_{c}(B)[/latex] демонстрирует интерференционную картину, подобную картине Фраунгофера, при температуре [latex]7\text{\,}\mathrm{m}\mathrm{K}[/latex], причём внезапное смещение этой картины вправо, вызванное проникновением вихря в выводы, приводит к изменению диссипации в переходе: переход становится сверхпроводящим при наличии вихря, тогда как в его отсутствие наблюдается диссипация, что позволяет исследовать динамику вихрей и их влияние на сверхпроводящие свойства устройства.

Новое исследование демонстрирует, как макроскопические квантовые туннельные эффекты проявляются в вихревых структурах, возникающих в графеновых системах, скрученных под особым углом.

Энергии квазичастиц: новый рубеж в моделировании больших молекул

от

Алгоритм StochasticGW реализует параллельную обработку данных, где каждый вычислительный узел MPI выполняет идентичные операции над своим подмножеством, при этом ключевые этапы вычислений оптимизированы посредством переноса на графические процессоры для повышения производительности.

Разработанный метод позволяет быстро и эффективно рассчитывать энергии квазичастиц в молекулах, состоящих из более чем 10 000 атомов, открывая новые возможности для материаловедения.

Нейросети будущего: предсказывая собственную активность

от

Нейрон, функционирующий в последовательности заряда, активации и сброса на каждом временном шаге, подвергся модификации для включения механизма самопрогнозирования, что позволило улучшить его эффективность и предсказуемость.

Новый подход к обучению спайковых нейронных сетей позволяет им предсказывать собственное будущее поведение, повышая эффективность и приближая их к биологической правдоподобности.

Нейросети на сопротивляющейся памяти: ускорение вычислений с помощью квантования

от

В данной работе архитектура CIM представлена как основа для системного моделирования и анализа, демонстрируя подход к организации сложных взаимодействий внутри системы.

Новый подход к обучению и компиляции нейронных сетей для ускорителей вычислений, использующих резистивную память, позволяет значительно повысить скорость работы без существенной потери точности.