Цели устойчивого развития: Автоматический анализ научных публикаций
Новая методика позволяет быстро и эффективно определять, какие научные исследования вносят вклад в достижение глобальных целей устойчивого развития.
Новая методика позволяет быстро и эффективно определять, какие научные исследования вносят вклад в достижение глобальных целей устойчивого развития.

Новое исследование выявило серьезные проблемы в проведении и отчетности экспериментов по предсказанию дефектов программного обеспечения с использованием машинного обучения.

Новый подход к машинному обучению позволяет повысить надежность анализа медицинских изображений, полученных в разных клиниках и на различном оборудовании.

В статье представлены инновационные методы квантования сигналов, заданных на графах, позволяющие добиться высокой степени сжатия без существенной потери качества.

Исследование демонстрирует, как квантовое обучение с подкреплением может быть использовано для активного контроля потока жидкости, снижая сопротивление и стабилизируя структуру следа.
Квантовый мир: Заметки физика-теоретика Знаете, как в хорошей задаче по квантовой механике? Кажется, что все понятно, но как только начинаешь решать – появляется бесконечное количество интерпретаций. Вот и с квантовыми технологиями сейчас примерно то же самое. Все говорят о революции, но как ее построить – вопрос непростой. Представьте себе оркестр. Каждый инструмент играет свою партию, … Читать далее

Новые методы квантового и квантово-вдохновленного машинного обучения демонстрируют перспективные результаты в классификации клеток крови для диагностики острого миелолейкоза.
![Итеративный квантово-усиленный алгоритм обучения с подкреплением формирует множественные эпизоды, кодирует их в задачу [latex]QUBO[/latex] и решает с помощью квантового решателя, используя наилучший результат для обновления политики и повторяя процесс до достижения оптимальной стратегии.](https://arxiv.org/html/2601.17570v1/QRL1.png)
Новый подход к выбору эпизодов в алгоритмах Монте-Карло позволяет значительно ускорить обучение и повысить качество стратегий.

Исследование сравнивает производительность перспективных криптографических алгоритмов, устойчивых к квантовым вычислениям, в контексте децентрализованных систем.

В статье представлен всесторонний обзор современных алгоритмов и подходов к построению криптографических систем, устойчивых к атакам квантовых компьютеров.