Квантовая физика

Большие Данные: От Алгоритмов к Масштабируемым Решениям

от

Кривая обучения многослойного персептрона, полученная при индивидуальной обработке данных, демонстрирует сходимость алгоритма к оптимальному решению, что свидетельствует о его способности эффективно моделировать сложные зависимости.

В статье рассматривается сравнительный анализ методов машинного и глубокого обучения для обработки многомерных данных в локальных и распределенных вычислительных средах.

Подсчет в условиях локальной леммы: новые алгоритмы приближения

от

Исследование предлагает эффективные алгоритмы для приближенного подсчета решений в сложных вероятностных задачах, где традиционные методы оказываются неэффективными.

Адаптивное управление временем: новый шаг к эффективным квантовым вычислениям

от

Исследователи показали, что оптимизация временного графика эволюции в адиабатических квантовых вычислениях позволяет значительно снизить зависимость от минимального спектрального зазора.

Восемь кубитов на кремнии: шаг к масштабируемому квантовому компьютеру

от

В представленной работе демонстрируется функционирование и калибровка восьмиточечного устройства, основанного на кремниевом подложе с оксидными слоями и плунжерными ($Pi$ и $SETi$) и барьерными ($Ji$ и $Bi$) затворами, где спин-зарядное преобразование осуществляется посредством считывания латеральных двойных квантовых точек ($DQD$) через прямой доступ к ($P1-P2$ и $P7-P8$) и каскадный ($P3-P4$ и $P5-P6$), причём стабильность заряда для каждой пары ($P1-P2$, $P3-P4$, $P5-P6$, $P7-P8$) подтверждается посредством измерений Раби-шеврон для восьми кубитов.

Исследователи впервые продемонстрировали стабильную работу восьми спиновых кубитов на базе кремния, изготовленных на стандартном 300-мм CMOS-предприятии.

Вариационные и полувариационные неравенства: от теории к практике

от

В статье представлен обзор математических основ и численных методов решения вариационных и полувариационных неравенств, имеющих важное применение в задачах гидродинамики.

Адаптация алгоритмов: обучение с подкреплением для многокритериальной оптимизации

от

Новый обзор посвящен применению обучения с подкреплением для повышения эффективности алгоритмов, решающих сложные задачи многокритериальной оптимизации.

Квантовый горизонт: Облачные вычисления нового поколения

от

Облачные квантовые сервисы TianyanTianyan обеспечивают доступ к высокопроизводительным сверхпроводящим квантовым системам, таким как TianyanTianyan-287, оснащенной процессором Zuchongzhi 3.0, демонстрируя ежедневные колебания ключевых показателей - одно- и двухкубитных ошибок Паули ($e_1$, $e_2$) и ошибки считывания ($e_3$) - в пределах определенных интервалов неопределенности, что свидетельствует о стабильности и предсказуемости работы системы.

Исследователи продемонстрировали превосходство квантового компьютера над классическими системами в задачах случайной квантовой выборки, открывая эру облачных квантовых сервисов.