Квантовая физика

Новый подход к моделированию сложных квантовых схем на стандартных суперкомпьютерах ставит под сомнение устоявшиеся представления о границах квантового превосходства.

Новое исследование предлагает гибридный квантовый алгоритм, позволяющий оптимизировать соотношение между глубиной квантовой цепи и объемом необходимого сэмплирования.

В статье представлен обзор последних достижений в области квантовых методов внутренних точек и предложен фреймворк, демонстрирующий оптимальную масштабируемость для решения задач линейной оптимизации.

Ученые впервые продемонстрировали успешное обучение глубоких нейронных сетей с использованием аналоговых вычислений в памяти, открывая путь к более быстрым и энергоэффективным системам искусственного интеллекта.

Новое исследование посвящено оптимизации обработки событийных данных в спайковых нейронных сетях для повышения производительности на современных AI-ускорителях.

Исследователи представили динамичный бенчмарк, позволяющий оценить способность языковых моделей к логическому мышлению и решению задач из области физики.

Исследователи продемонстрировали аналоговую квантовую симуляцию модели Липкина-Мешкова-Глика с использованием сверхпроводящего кудита, открывая новые возможности для анализа квантовой критичности.

В статье представлен эффективный геометрический и алгоритмический метод для вычисления основных состояний вращающихся многокомпонентных конденсатов Бозе-Эйнштейна, учитывающий фазовую инвариантность и нелинейные взаимодействия.

В статье представлен обзор современных алгоритмов, использующих случайность для эффективного сжатия и анализа многомерных данных.

Исследователи разработали алгоритм, позволяющий более эффективно оценивать локальные наблюдаемые в квантовых спиновых цепях, что открывает новые возможности для изучения сложных квантовых систем.