Квантовое сжатие: Новый взгляд на обработку сигналов
![В рамках квантового вейвлет-подхода, последовательность классических значений, вроде $d=[2,1,9,0,3,-10,2,4]$, подвергается масштабированию до диапазона $[-1, 1]$, после чего фазовый поворот каждого вейвлета, определяемый его величиной, порождает эффективное правило пороговой обработки, в котором малые коэффициенты смещаются к деструктивной интерференции, а большие - практически не изменяются, обеспечивая унитарную реализацию сжатия коэффициентов.](https://arxiv.org/html/2511.19855v1/Figs/ex07_threshold.png)
В статье представлена методика, позволяющая реализовать алгоритмы шумоподавления на основе вейвлет-преобразований с использованием квантовых вычислений.
![В рамках квантового вейвлет-подхода, последовательность классических значений, вроде $d=[2,1,9,0,3,-10,2,4]$, подвергается масштабированию до диапазона $[-1, 1]$, после чего фазовый поворот каждого вейвлета, определяемый его величиной, порождает эффективное правило пороговой обработки, в котором малые коэффициенты смещаются к деструктивной интерференции, а большие - практически не изменяются, обеспечивая унитарную реализацию сжатия коэффициентов.](https://arxiv.org/html/2511.19855v1/Figs/ex07_threshold.png)
В статье представлена методика, позволяющая реализовать алгоритмы шумоподавления на основе вейвлет-преобразований с использованием квантовых вычислений.
Квантовые Идеи: От Трансиверов до Метаболомных Сетей Знаете, в квантовой механике всегда есть что-то парадоксальное. Мы пытаемся описать мир на самом фундаментальном уровне, а он отвечает нам… неопределенностью. И вот, оказывается, что эта неопределенность может помочь нам в самых разных областях, от безопасной связи до моделирования жизни. Квантовые Трансиверы: Кратчайший Путь к Безопасности Представьте себе, … Читать далее

Новое исследование показывает, что квантовые компьютеры на нейтральных атомах могут превзойти классические симуляции в моделировании эволюции систем после резких изменений, особенно при увеличении масштаба задачи.

Новый подход к формированию QUBO-моделей позволяет значительно сократить глубину квантовых схем и повысить эффективность алгоритмов оптимизации на современных NISQ-устройствах.
Исследование сравнивает различные квантовые методы считывания данных, направленные на повышение эффективности решения задач вычислительной гидродинамики.

Новый алгоритм объединяет мощь квантовых вычислений с проверенными методами классической оптимизации для решения сложных задач линейного программирования.

Исследователи разработали инструмент HOPPS, позволяющий эффективно компилировать квантовые алгоритмы с учетом особенностей аппаратного обеспечения.

Исследователи разработали универсальный алгоритм машинного обучения для оптимизации квантовой телепортации, значительно повышая ее эффективность даже в условиях несовершенных систем и начальных состояний.
Исследование демонстрирует, что использование HUBO-кодирования может значительно снизить требования к кубитам и сложность квантовых схем при решении задач оптимизации.

Новый подход, основанный на глубоком обучении с подкреплением, позволяет динамически оптимизировать размещение кубитов и повысить точность квантовых вычислений в сложных архитектурах.