Квантовая физика

Вариационные и полувариационные неравенства: от теории к практике

от

В статье представлен обзор математических основ и численных методов решения вариационных и полувариационных неравенств, имеющих важное применение в задачах гидродинамики.

Адаптация алгоритмов: обучение с подкреплением для многокритериальной оптимизации

от

Новый обзор посвящен применению обучения с подкреплением для повышения эффективности алгоритмов, решающих сложные задачи многокритериальной оптимизации.

Квантовый горизонт: Облачные вычисления нового поколения

от

Облачные квантовые сервисы TianyanTianyan обеспечивают доступ к высокопроизводительным сверхпроводящим квантовым системам, таким как TianyanTianyan-287, оснащенной процессором Zuchongzhi 3.0, демонстрируя ежедневные колебания ключевых показателей - одно- и двухкубитных ошибок Паули ($e_1$, $e_2$) и ошибки считывания ($e_3$) - в пределах определенных интервалов неопределенности, что свидетельствует о стабильности и предсказуемости работы системы.

Исследователи продемонстрировали превосходство квантового компьютера над классическими системами в задачах случайной квантовой выборки, открывая эру облачных квантовых сервисов.

Квантовые каналы: Достигнута оптимальная точность измерения

от

Протокол обучения квантовых каналов основан на итеративном применении неизвестного канала $\Lambda$ к максимально запутанным состояниям $|Ω⟩$, что позволяет получить множество копий его нормализованного состояния Чой $\Phi_c = J(\Lambda)$. Последующая процедура очистки отображает $\Phi_c$ в случайное очищенное состояние $|\Phi_c⟩$, которое реконструируется с помощью оптимальной схемы чистой томографии, после чего, посредством полудефинитной программы, проектирующей на множество CPTP-отображений, формируется оценка квантового канала $\hat{\Lambda}$, удовлетворяющая условию $‖\hat{\Lambda} - \Lambda‖_{\diamond} \leq \varepsilon$ с высокой вероятностью.

Новое исследование установило минимальное необходимое количество измерений для точного определения характеристик квантовых каналов, решая давнюю проблему в квантовой информатике.

Моделирование шума фазы: новый модуль для QUCS

от

В рамках симуляции QUCS-COPENPSS, интегрированной в среду QUCS-SGUI, анализ нестационарных процессов в осцилляторах осуществляется посредством модуля, оперирующего параметрами $T_{per}$ и $T_{stab}$ при фиксированной точности $EpsMax = 10^{-12}$, что позволяет генерировать три типа выходных данных - временные характеристики стабилизации, решение в частотной области в дБм и решение в частотной области, представляющие собой спектральное представление нестационарных процессов в исследуемой схеме.

Разработчики представили модуль для анализа периодических стационарных состояний, расширяющий возможности QUCS для моделирования нелинейных автономных схем, включая генераторы.

Уязвимость квантовой криптографии: скрытая опасность несовершенных детекторов

от

Рассматриваемая схема непрерывного охлаждения, основанная на перезаряжаемых унитарных преобразованиях $V$ и тепловом канале $\Gamma$, демонстрирует, что наиболее эффективная процедура перезарядки достигается последовательным обменом полным свапом, в то время как итеративное охлаждение с использованием не-гауссовых операций, таких как обмен возбуждением для $p \geq 2$, позволяет оптимизировать процесс.

Новое исследование показывает, что даже в идеальных системах квантового распределения ключей (QKD) несоответствие эффективности детекторов может стать каналом для атак злоумышленников.

Ловим ошибки: Анализ дефектов в квантовых детекторах Google Willow

от

В ходе выполнения вычислений на 105-кубитном чипе Google для кода поверхности $d=7$ с использованием объединенных синдромов при $r=7$, наблюдается статистически значимая корреляция между детекторами при расстоянии Левенштейна не менее 8 и конечными точками в одном раунде, отраженная в скорости возбуждения $-\theta_{i,j}$.

Новое исследование предлагает методы оценки моделей ошибок детекторов, выявляя аномальные источники шума и характеризуя производительность квантовых устройств.