Искусственный интеллект на службе трудового права: новый тест для языковых моделей

Эффективность различных моделей демонстрирует зависимость производительности от архитектурных особенностей, где [latex]F_1[/latex] score служит ключевым показателем, позволяющим оценить точность и полноту обнаружения, а сравнительный анализ выявляет оптимальные конфигурации для конкретных задач.

Исследователи представили новый эталонный набор данных для оценки возможностей больших языковых моделей в области китайского трудового законодательства.

Квантовая криптография: от теории к практике

Квантовая криптография: от теории к практике Знаете, всегда смешно наблюдать, как люди строят сложные теории, а потом оказывается, что реальность гораздо проще – или, наоборот, сложнее, чем они думали. Вот и с квантовой криптографией: долгое время это была область для энтузиастов, а теперь оказывается, что пора переходить к реальным действиям. Представьте себе сейф, замок которого … Читать далее

Оптимизация и Искусственный Интеллект: Новые Горизонты Принятия Решений

Парадигма COAML предполагает параметризацию суррогатной проблемы посредством искусственной нейронной сети, что позволяет осуществлять сквозное обучение политики [latex] \pi_{w} [/latex] путём обратного распространения градиентов через CO-слой для минимизации потерь в процессе принятия решений.

В статье представлен всесторонний обзор подхода COAML, объединяющего методы комбинаторной оптимизации и машинного обучения для повышения эффективности принятия решений в условиях неопределенности.

Оптимизация SciML: Путь к Быстрому Обучению Научных Моделей

На примере логистической регрессии, представленные результаты демонстрируют, что адаптивные методы первого порядка превосходят стохастический градиентный спуск, что указывает на их эффективность в решении задач оптимизации, описанных в разделе 4.2.

В этой статье представлен всесторонний обзор методов оптимизации, применяемых в научной машинном обучении (SciML), с акцентом на преодоление проблем жесткости и масштабируемости.

Квантовый расчёт химии: новый подход к сложным молекулам

Исследователи успешно применили гибридные квантовые алгоритмы для точного моделирования электронного строения комплекса пиридина и иона лития, открывая путь к решению задач, недоступных классическим вычислениям.

Время покажет: Новый тест для интеллектуального поиска

Исследователи представили TEMPO — сложный набор данных, позволяющий оценить, насколько хорошо системы поиска справляются с задачами, требующими понимания времени и логических рассуждений.

Упрощая сложное: Объединение методов снижения размерности и доменного разложения

На рисунке представлена классификация интрузивных методов, включающая гибридный метод сниженного базиса (RBHM), метод сниженного базиса, декомпозицию области и метод конечных элементов (RDF), а также метод конечных элементов сниженного базиса типа «разрывный Галеркин» (DGRBEM).

В статье представлен обзор современных подходов к моделированию сложных систем, основанных на сочетании методов снижения размерности и доменного разложения для повышения эффективности вычислений.