Шах и мат: Как небольшая помощь меняет исход игры

Новое исследование показывает, что даже минимальные, точно рассчитанные вмешательства в шахматные партии между компьютерными программами способны существенно повысить вероятность победы.

Новое исследование показывает, что даже минимальные, точно рассчитанные вмешательства в шахматные партии между компьютерными программами способны существенно повысить вероятность победы.
![Наблюдения производительности одноузловых вычислений оператора Вильсона-Дирака для решетки [latex]64 \times 16^3[/latex] на вычислительных системах JUWELS, Ookami и HAICGU позволяют оценить сравнительную эффективность различных архитектур при решении задач квантовой хромодинамики.](https://arxiv.org/html/2601.05816v1/figs/comparison.png)
В статье представлен комплексный подход к оптимизации Lattice QCD симуляций, включающий в себя новые методы блокировки правой части и использование современных SIMD инструкций.
Квантовое Превосходство: Достигнуто или Иллюзия? Представьте себе, что вы пытаетесь разгадать сложный лабиринт, а ваш соперник использует совершенно другой подход – он просто проходит сквозь стены. Это, в сущности, и есть квантовое превосходство – способность квантовой машины решать задачу, невозможную для классического компьютера. Но что, если лабиринт сам по себе бессмысленен? Суть квантового превосходства, как … Читать далее

Новое исследование показывает, что современные алгоритмы глобальной оптимизации эффективно решают сложные задачи комбинаторной геометрии, зачастую обходя решения, полученные с помощью больших языковых моделей.

Новое исследование сравнивает эффективность практических экспериментов и цифровых симуляций в обучении естественным наукам, выявляя оптимальные стратегии для повышения успеваемости учащихся.
В статье представлен новый математический аппарат для изучения топологического порядка в квантовых спиновых системах, позволяющий классифицировать экзотические квазичастицы — анионы.
Новый подход к сжатию данных в распределенных вычислениях позволяет повысить скорость обучения и эффективность алгоритмов.
В статье исследуются методы приближения экстремальных собственных подпространств и полярных разложений матриц, что имеет значение для оптимизации на многообразиях Стифеля.

Исследователи предлагают метод квантования KV-кэша до 8 бит с использованием GPU для значительного снижения потребления памяти и повышения производительности при минимальной потере точности.

Исследователи предлагают инновационный метод, позволяющий находить более точные и полные ответы на вопросы, используя структурированные знания.