Таблицы против нейросетей: как искажения данных влияют на ответы
![Результаты анализа показали, что современные языковые модели демонстрируют уязвимость к искажениям в табличных данных - будь то семантические ([latex] Sem^{\dagger}, n=22 [/latex]) или структурные ([latex] Str^{\ddagger}, n=28 [/latex]) - однако применение методов, учитывающих эти искажения при формировании запросов, позволяет добиться стабильного улучшения показателей сохранения точности ([latex] Rbst\% = Dist./Can. [/latex]).](https://arxiv.org/html/2601.05009v1/image/tool.png)
Новое исследование показывает, что современные языковые модели часто терпят неудачи при обработке табличных данных, даже если в них допущены незначительные ошибки.
![Результаты анализа показали, что современные языковые модели демонстрируют уязвимость к искажениям в табличных данных - будь то семантические ([latex] Sem^{\dagger}, n=22 [/latex]) или структурные ([latex] Str^{\ddagger}, n=28 [/latex]) - однако применение методов, учитывающих эти искажения при формировании запросов, позволяет добиться стабильного улучшения показателей сохранения точности ([latex] Rbst\% = Dist./Can. [/latex]).](https://arxiv.org/html/2601.05009v1/image/tool.png)
Новое исследование показывает, что современные языковые модели часто терпят неудачи при обработке табличных данных, даже если в них допущены незначительные ошибки.
![Наблюдения за синтетическими вероятностными картами памяти показали, что алгоритм LLS значительно превосходит ML по скорости, при этом масштабируемость обоих алгоритмов приблизительно линейна, что указывает на фундаментальные различия в их эффективности при увеличении количества наблюдаемых ребер [latex]|\Omega|[/latex].](https://arxiv.org/html/2601.04366v1/x3.png)
Новая модель машинного обучения позволяет эффективно восстанавливать неполные матрицы попарных сравнений, обеспечивая высокую точность и масштабируемость.

Разработан инновационный вычислительный метод, сочетающий в себе алгоритм DMRG и поляризуемый силовое поле FQ для точного описания электронных свойств молекул в жидкой среде.

В новой работе исследователи предлагают методы повышения точности расчетов при проверке причинно-следственных связей в смоделированных данных.

В статье представлен обзор последних достижений в определении чисел Рамсея и исследовании взаимосвязи между плотностью графов, псевдослучайностью и комбинаторными конструкциями.
Квантовый компьютинг: Не гипноз, а инженерная задача Знаете, как бывает: все говорят о квантовой революции, а реальность… реальность, как всегда, сложнее. Вроде бы, системы существуют, что-то даже работают, но до массового применения – как до Луны пешком. Похоже, мы в начале очень долгого пути, и важно не создавать иллюзий. Представьте себе, что вы пытаетесь построить … Читать далее

Новая библиотека ECLIPSE объединяет возможности эволюционных вычислений и сложных научных симуляций для автоматизированной оптимизации аппаратного обеспечения в различных областях науки и техники.

Исследователи представили PILOT-Bench — комплексную платформу для оценки способности искусственного интеллекта рассуждать в области патентного права, ориентированную на анализ апелляций в PTAB.
Ученые предлагают принципиально новый подход к моделированию музыкального контекста, вдохновленный законами квантовой физики.
В статье исследуются скорости сходимости при обучении псевдодифференциальных операторов с использованием вейвлет-анализа и методов разреженного приближения.