Квантовая физика

Новый подход к анализу и оценке эффективности декодеров квантовой коррекции ошибок позволяет значительно повысить надежность квантовых вычислений.

Новые методы молекулярной динамики, усиленные возможностями машинного обучения, позволяют глубже понять динамику поляризации в ферроэлектрических материалах и открывают перспективы для создания материалов с заданными свойствами.

В статье представлена инновационная система на кристалле (SoC) на базе FPGA с RISC-V контроллером, обеспечивающая высокую энергоэффективность при реализации нейронных сетей, кодирующих информацию во времени.

Новое исследование объединяет атомные модели и методы машинного обучения для прогнозирования и контроля превращения наноалмазов в другие формы углерода при высоких давлениях и температурах.

Исследователи предлагают эффективный метод повышения точности сегментации изображений за счет оптимизации взаимодействия между соседними пикселями.

В статье сравниваются два подхода к снижению вычислительной сложности моделирования гемодинамики мозговых сосудов, позволяющие ускорить симуляции без потери точности.

Исследователи представили SOL-ExecBench — комплексный бенчмарк, позволяющий оценить эффективность GPU-ядер, сопоставляя их реальную скорость с теоретическим пределом, определяемым скоростью света.

Квантовая физика: От хаоса к пониманию Представьте себе, что вы пытаетесь одновременно увидеть и волну, и частицу. Абсурдно, не так ли? Но именно это и делает квантовый мир! Мы привыкли к определенности, а там – лишь вероятности и суперпозиции. Это как если бы кошка Шрёдингера всегда была и жива, и мертва, пока мы не посмотрим. … Читать далее

Исследователи предложили метод SynQ, позволяющий существенно уменьшить размер моделей машинного обучения без потери точности, используя синтетические данные и тонкую настройку.

В статье представлена методика взвешенного усреднения во времени, позволяющая эффективнее описывать переход квантовых интегрируемых систем к равновесию.