Квантование без данных: Новый подход к сжатию нейросетей

Исследователи предложили метод SynQ, позволяющий существенно уменьшить размер моделей машинного обучения без потери точности, используя синтетические данные и тонкую настройку.

Исследователи предложили метод SynQ, позволяющий существенно уменьшить размер моделей машинного обучения без потери точности, используя синтетические данные и тонкую настройку.
![В асимптотической области, определяемой диапазоном [latex]650 \leq N \leq 1200[/latex], взвешенные средние демонстрируют превосходящую динамику сходимости ошибок по сравнению с невзвешенными, причём увеличение минимального значения параметров [latex]p[/latex] и [latex]q[/latex] способствует более быстрому снижению ошибки для рассматриваемой модели.](https://arxiv.org/html/2603.18394v1/fig6_3_error_decay.png)
В статье представлена методика взвешенного усреднения во времени, позволяющая эффективнее описывать переход квантовых интегрируемых систем к равновесию.

Новое исследование сравнивает эффективность традиционных и современных методов машинного обучения в автоматической оценке качества МРТ-изображений мозга, полученных в разных медицинских учреждениях.
![В рамках исследования конфигураций трех моделей, демонстрирующих сосуществование антиферромагнитного спинового потока и сверхпроводимости типов ss, dd и [latex]p_{x}-ip_{y}[/latex], фиксированные комплексные числа Δ и [latex]\Delta^{\prime}[/latex] определяют направленные связи, каждая из которых характеризуется парой комплексных чисел [latex]\delta_{ij} = (\Delta_{ij}^{(s)}, \Delta_{ij}^{(t)}) \in \mathbb{C}^{2}[/latex].](https://arxiv.org/html/2603.18125v1/x2.png)
В статье представлена обобщенная математическая модель, позволяющая описывать сложные взаимодействия спина, заряда и пространства в конденсированных средах.

Исследователи предлагают инновационный подход к реконструкции электромагнитных ливней в калориметрах, основанный на архитектуре Transformer.
Представлен усовершенствованный алгоритм умножения 4×4 матриц, обеспечивающий повышенную точность вычислений при сравнимой сложности.
Исследователи разработали новый подход к оптимизации волноводных устройств на основе фазопереходных материалов, открывая путь к более быстрым и энергоэффективным фотонным вычислениям.

В статье представлена цифровая микроархитектура, реализующая сети предсказания, ориентированная на локальные вычисления и аппаратную реализацию.
![Для тонких слоёв SiGe с тремя различными составами сплава исследовано положение края валентной зоны, при этом стандартное отклонение, рассчитанное для 36 атомных структур, демонстрирует, что данная характеристика сходится к значению для объемного сплава при увеличении толщины слоя к бесконечности, что подтверждается сравнением с теоретической моделью квантовой ямы [latex]t \rightarrow \in fty[/latex].](https://arxiv.org/html/2603.18747v1/x6.png)
Новое исследование моделирует электронные свойства ультратонких слоев SiGe, раскрывая влияние квантовых ограничений и локальных колебаний состава сплава.
Новое исследование демонстрирует, что квантовая модальная логика (КМЛ) является разрешимой, открывая путь к автоматизированному логическому выводу в квантовых системах.