Quantum Whispers: A 2026 Outlook

Quantum Whispers: A 2026 Outlook Ну, вот и 2026 год. Все эти статьи… они как попытка поймать ускользающий квант. Много шума, много обещаний, и в глубине души надежда, что хоть что-то из этого выгорит. Все эти «прорывы», «инвестиции», «партнерства»… Это как смотреть на облака и пытаться предсказать погоду. Но, знаете, в этом и есть красота … Читать далее

Квантовый алгоритм для сложных оптимизаций: новый подход

В рамках исследования квантового приближенного оптимального алгоритма (QAOA) рассматриваются две реализации оператора смешивания: стандартный поперечный оператор (приводящий к XM-QAOA) и оператор типа Гровера (GM-QAOA), использующие стандартные обозначения для ворот Адамара, вращений вокруг оси Блоха, инвертирующей Паули-XX и многоуправляемой фазовой ворот.

Исследователи продемонстрировали, что улучшенная версия квантового алгоритма QAOA, использующая «Гровер-микшер», эффективно решает задачи оптимизации более высокого порядка.

Квантовый щит: Защита от угроз нового поколения

В статье представлен обзор текущего состояния кибербезопасности квантовых компьютеров и обозначены ключевые направления исследований для противодействия возникающим угрозам.

Квантовые сети будущего: Сравнение технологий ретрансляторов

Квантовые сети APE подверглись перекрестной проверке посредством моделирования и теоретического анализа, что позволило подтвердить соответствие результатов и выявить закономерности, лежащие в основе их функционирования.

Новое исследование представляет собой всесторонний анализ и моделирование ретрансляторов на основе ионных ловушек и полностью фотонных сетей, определяя их потенциал для построения надежных квантовых коммуникаций.

Наука в графах: Новые эталоны для интеллектуального поиска

Знаниевой граф KG20C структурирует информацию, представляя типы сущностей в виде узлов, а типы связей между ними - направленными ребрами, что позволяет моделировать сложные взаимосвязи в данных.

Исследователи представили KG20C и KG20C-QA — специализированные наборы данных, призванные оценить возможности систем искусственного интеллекта в понимании и анализе научной информации.

Защита кубитов: новый подход к коррекции ошибок

Исследование демонстрирует, что топологическая нетривиальность замкнутых петель, формирующихся в процессе квантовой коррекции ошибок, обусловленная различием между тривиальными и нетривиальными обмотками, определяет успешность восстановления данных, причём оптимальное декодирование соответствует линии Нисимори, разделяющей фазы “петля-стекло” и фазы длинных петель, что подтверждается численным анализом фазовой диаграммы модели при различных уровнях беспорядка и температуры.

Исследование предлагает усовершенствованные стратегии декодирования топологических кодов с учётом сохранения заряда, открывая путь к более надёжным квантовым вычислениям.

Квантовые нейросети: на пути к скорости и точности

Наблюдения показывают, что увеличение скорости обучения приводит к росту среднеквадратичной ошибки [latex]RMSE[/latex], при этом размер пакета данных влияет на это соотношение, а модели QLSTM и QFWP демонстрируют различия в производительности при обработке изображений в оттенках серого.

Новое исследование сравнивает производительность квантовых моделей QLSTM и QFWP при различных размерах пакетов, выявляя ограничения масштабируемости и компромиссы между скоростью и точностью.