Точное моделирование намагниченности: новый алгоритм для динамики микромагнитов

Исследователи разработали и протестировали усовершенствованный численный метод для решения уравнения Ландау-Лифшица-Гильберта, обеспечивающий повышенную точность и сохранение длины вектора намагниченности.

Поиск в таблицах: новый подход с использованием искусственного интеллекта

В рамках предложенной схемы CGPT, генерация таблиц и последующая донастройка модели осуществляются в четыре этапа: кластеризация для создания частичных таблиц, синтез запросов, выбор сложных отрицательных примеров и, наконец, точная настройка модели, что обеспечивает итеративный процесс обучения и повышения качества результатов.

Исследователи предлагают инновационную систему, которая значительно улучшает точность поиска данных в таблицах, используя возможности больших языковых моделей.

Квантовые Забавы: Ошибки, ИИ и Будущее Вычислений

Квантовые Забавы: Ошибки, ИИ и Будущее Вычислений Знаете, в квантовом мире даже наблюдение за системой меняет её. А тут, оказывается, что ошибки – это не просто досадная неприятность, а вызов, требующий не только исправления, но и… машинного обучения! Впечатляет, не правда ли? Представьте себе оркестр, где каждый инструмент играет немного не в тон. Чтобы получить … Читать далее

Ритмы динамики: поиск периодических решений и их применение

Кривая, представляющая решения уравнения (6.5) с периодом в 11 единиц, демонстрирует закономерности, характерные для данной системы, и позволяет выявить её периодические свойства.

Новое исследование посвящено построению глобальных кривых решений для периодических задач первого порядка и их использованию в моделях динамических систем, включая устойчивое рыболовство.

Восстановление потенциала по граничным данным: новый взгляд на теорему Борг-Левинсона

Исследование представляет количественные оценки устойчивости при определении электрического потенциала и магнитного поля по граничным спектральным данным магнитного оператора Шрёдингера.

Зоркий глаз ИИ: Как научить систему видеть недостатки в изображениях высокого разрешения

Наблюдаемое монотонное снижение стандартного отклонения предсказанных оценок в ходе обучения подтверждает, что Q-Probe демонстрирует повышенную стабильность на первом этапе, что свидетельствует о надежности процесса обучения.

Новая методика позволяет искусственному интеллекту более точно оценивать качество изображений, выявляя даже незначительные дефекты, которые незаметны для человека.

Многокритериальная оптимизация: взгляд на народные методы

Новое исследование систематизирует и формализует интуитивно понятные подходы к многокритериальной оптимизации, раскрывая их теоретические основы и границы применимости.