Сверхпроводимость в ультратонких плёнках MoTe₂: новый взгляд на механизм спаривания

Исследование показывает, что сверхпроводимость в двумерном дисульфиде молибдена (MoTe₂) может быть объяснена традиционным s(++)-волновым спариванием, особенно в области, обогащенной дырками.

Квантовый скачок: О будущем химии и ИИ

Квантовый скачок: О будущем химии и ИИ Забавно, как мы всегда ищем способы ускорить процессы, обмануть природу. Но что, если ключ к ускорению лежит не в грубой силе, а в тонком понимании её правил? Вот и ученые предлагают использовать квантовые компьютеры для обучения искусственного интеллекта, чтобы тот моделировал химические системы. Это как дать ИИ возможность … Читать далее

Поиск без границ: модульная платформа для интеллектуального поиска

Ключевые состояния хранимых данных SearchGym демонстрируют, как система организует и поддерживает информацию для эффективного поиска, обеспечивая основу для адаптации и оптимизации стратегий исследования.

Новая инфраструктура SearchGym позволяет создавать и оценивать гибридные системы поиска, объединяя различные подходы для достижения оптимального результата.

Сжатие признаков нейросетей: новый подход к экономии ресурсов

Мягкая квантизация ([latex]Q^s[/latex]) и побитовая мягкая квантизация ([latex]Q^{bw,s}[latex]) формируются посредством суммирования или конкатенации нескольких мягких ступенчатых функций, что обеспечивает их дифференцируемость по отношению к порогам и, следовательно, возможность оптимизации в процессе обучения, после чего, на этапе инференса, происходит преобразование в жёсткую квантизацию ([latex]Q[/latex]) и побитовую квантизацию ([latex]Q^{bw}[/latex]) посредством округления.

Исследователи предлагают инновационный метод сжатия входных данных для нейронных сетей, позволяющий значительно снизить энергопотребление и вычислительные затраты.

Квантовая жидкость в полупроводнике: обнаружена сверхпроводимость в GaAs

В многослойных образцах, исследуемых с помощью мульти-затворов, подтверждено образование конденсата коллективных возбуждений и равномерное накопление заряда, при этом система, находящаяся в условиях большого канонического ансамбля, эффективно поглощает избыточные потоки благодаря снижению кулоновского потенциала, что позволяет сохранять конденсированное состояние и поддерживать минимальную энергию системы, о чем свидетельствует квантованное поведение плотности накопленного заряда [latex]\eta\_{\text{a}}[/latex] на различных затворах.

Новое исследование демонстрирует проявление сверхтекучести и эффекта Мейснера в системе квантового эффекта Холла на основе арсенида галлия, открывая уникальные возможности для изучения квантовых явлений.

Микрогребень и закрученные волны: новый взгляд на перспективное зондирование

Исследователи представили компактную систему для высокоточного зондирования, использующую интегрированный микрогребень для генерации широкополосных закрученных электромагнитных волн.

Графы без тормозов: Высокопроизводительная обработка распределенных графов

Масштабируемость распределенных алгоритмов для работы с графами Эрдеша-Реньи демонстрирует устойчивый прирост производительности при увеличении числа вычислительных узлов, что подтверждает эффективность предложенного подхода к параллельной обработке графовых данных.

Новая платформа, построенная на HPX и NWGraph, позволяет значительно ускорить вычисления для ключевых алгоритмов анализа графов в распределенных системах.

Муонный след: Нейронные сети в спектроскопии μSR

В результате полномасштабного квантового моделирования муонированного метильного радикала (CH₂ₐ₂Mu) обнаружено, что квантовый муон, благодаря меньшей массе, демонстрирует большую делокализацию плотности по сравнению с протонами, что проявляется в распределении плотностей, усредненных в кубических ячейках размером [latex]5.12\times 10^{-4}\;a\_{0}^{\,3}[/latex] и сглаженных с помощью гауссовской свертки с [latex]\sigma=0.06a\_{0}[/latex].

Новый подход с использованием нейронных волновых функций позволяет значительно повысить точность расчетов гипертонкого взаимодействия в спектрах мюонной спектроскопии (μSR).