Новое исследование демонстрирует, как использование FPGA позволяет значительно ускорить сложные вычисления в тензорных сетях, превосходя возможности традиционных процессоров и графических ускорителей.
Квантовые Завихрения: О Хаккатонах и Симуляторах Знаете, всегда забавно наблюдать, как люди строят планы на будущее, опираясь на технологии, которые пока существуют скорее в виде красивых математических уравнений. Как будто мы можем точно предсказать, когда кошка выпрыгнет из коробки Шрёдингера! Квантовый Хаккатон в Пакистане Пакистан запускает хаккатон по квантовым вычислениям. Это, конечно, замечательно! Видно, что … Читать далее
Новый подход к решению сложных задач оптимизации в логистике, вдохновленный реальным кейсом Airbus, объединяет возможности квантовых и классических вычислений.
В статье представлен обзор современных достижений в создании источников запутанных фотонов на основе квантовых точек, перспективных для развития квантовой связи и вычислений.
В статье предлагается новый подход к разработке программного обеспечения, способного противостоять угрозам квантовых вычислений и обеспечивающего плавный переход к постквантовой криптографии.
Новый подход позволяет повысить масштабируемость и производительность вероятностных вычислительных архитектур, таких как машины Изинга, за счет восстановления разреженных взаимодействий.
Исследователи предложили метод квантования кэша KV, позволяющий существенно снизить требования к памяти и создавать более длинные и качественные видеоролики.
Исследователи предлагают комплексный подход к оптимизации производительности и энергоэффективности больших языковых моделей, объединяя передовые алгоритмы и специализированное аппаратное обеспечение.
В статье представлен инновационный подход к решению обыкновенных дифференциальных уравнений, основанный на использовании методов Тейлора и символюно-числовых вычислений.
![Структурный фактор [latex]S(\boldsymbol{q})[/latex] оценивался при волновом векторе упорядочения [latex]\boldsymbol{q} = \boldsymbol{K}[/latex] для кристалла с одним электроном на элементарную ячейку, при этом среднее значение по шести направлениям, связанных с волновым вектором упорядочения [latex]C_6[/latex], демонстрирует зависимость от числа частиц [latex]N[/latex] при различных значениях κ.](https://arxiv.org/html/2602.03927v1/x4.png)
Новый подход, основанный на машинном обучении, позволил смоделировать сложные электронные системы и обнаружить связь между дробным квантовым эффектом Холла и кристаллами.