Геометрия вычислений: Новый подход к численному моделированию

В статье представлен инновационный метод дискретизации дифференциальных уравнений в частных производных, основанный на использовании метрических свойств пространства вычислений.

В статье представлен инновационный метод дискретизации дифференциальных уравнений в частных производных, основанный на использовании метрических свойств пространства вычислений.

В статье рассматривается сравнительный анализ методов машинного и глубокого обучения для обработки многомерных данных в локальных и распределенных вычислительных средах.

В статье исследуются эффективные методы оптимального управления квантовыми системами, сочетающие в себе детерминированные и стохастические подходы.
Исследование предлагает эффективные алгоритмы для приближенного подсчета решений в сложных вероятностных задачах, где традиционные методы оказываются неэффективными.

Новое исследование предлагает способ повысить надежность голосовых ассистентов в умном доме, обучая их правильно реагировать на нерелевантные запросы.

Исследователи разработали эффективный алгоритм для симуляции запутанных бозонных состояний, значительно превосходящий существующие методы.
Исследователи показали, что оптимизация временного графика эволюции в адиабатических квантовых вычислениях позволяет значительно снизить зависимость от минимального спектрального зазора.

Исследователи впервые продемонстрировали стабильную работу восьми спиновых кубитов на базе кремния, изготовленных на стандартном 300-мм CMOS-предприятии.
В статье представлен обзор математических основ и численных методов решения вариационных и полувариационных неравенств, имеющих важное применение в задачах гидродинамики.
Новый обзор посвящен применению обучения с подкреплением для повышения эффективности алгоритмов, решающих сложные задачи многокритериальной оптимизации.