Новое исследование предлагает переосмысление механизма внимания, демонстрируя, что для достижения сопоставимой производительности достаточно упрощенной модели, отказавшись от части избыточности.
В статье прослеживается эволюция уравнения Дирака — фундаментального столпа современной физики — от его исторических корней до актуальных применений.
![Исследование структуры [latex]Nd_{1-x}Sr_xNiO_3[/latex] и электронной конфигурации никеля позволило разработать модель SIREN, состоящую из пяти скрытых слоёв, которая, используя параметры тёсных связей и вектор <b>k</b>, предсказывает спектральную интенсивность [latex]IML[/latex] с точностью, сравнимой с результатами, полученными традиционной моделью тёсных связей, что демонстрирует потенциал машинного обучения в материаловедении.](https://arxiv.org/html/2603.16725v1/x1.png)
Новый подход позволяет автоматически извлекать ключевые параметры из данных спектроскопии фотоэмиссии, открывая путь к более быстрому анализу квантовых материалов.
В статье представлен инновационный подход к распараллеливанию последовательных вычислений, особенно актуальный для современных моделей машинного обучения.
В статье представлена библиотека PhasorFlow, реализующая принципы вычислений на основе единичной окружности и открывающая перспективы для создания эффективных и детерминированных вычислительных систем.
![Метаповерхность, спроектированная обратным методом, интегрированная с квантовыми ямами GaN/ScAlN, генерирует запутанные фотоны посредством спонтанного параметрического рассеяния накачки на частоте [latex]\omega_p[/latex] в пару фотонов с более низкой частотой [latex]\omega_s[/latex] и [latex]\omega_i[/latex], при этом усиленное локальное поле в слое квантовых ям, обусловленное резонансным возбуждением метаповерхности, использует большую нелинейность межсубзонных переходов для эффективного преобразования частоты.](https://arxiv.org/html/2603.16699v1/x1.png)
Исследователи предлагают инновационную архитектуру для эффективной генерации запутанных фотонов в телекоммуникационном диапазоне, основанную на интеграции гетероструктур GaN/ScAlN и метаповерхностей.
![Для исследования материалов SrVO3 и SrMnO3 при [latex]\beta = 10[/latex] выполнены расчёты методом DFT+DMFT с использованием GGNet и CTHYB, демонстрирующие согласованность результатов, полученных с помощью различных решателей - GGNet (кресты), CTHYB (сплошная синяя линия) и комбинированного подхода NN+1×CTHYB (пунктир красного цвета) - в отношении зависимостей [latex]G(\tau)[/latex], [latex]Im\Sigma(i\omega)[/latex] и [latex]ImG(i\omega)[/latex], а также в оценке заполнения примесных уровней [latex]n(\mu)[/latex].](https://arxiv.org/html/2603.15741v1/x3.png)
Новый подход с использованием нейронных сетей позволяет значительно ускорить расчеты для сильно коррелированных материалов, открывая новые возможности для материаловедения.
Квантовые Батареи: Парадоксы Заряда Представьте себе: телефон разрядился, а зарядка происходит быстрее, если добавить в него больше элементов? Звучит как нарушение здравого смысла, не так ли? Но именно это и демонстрируют недавние эксперименты с квантовыми батареями. Это как если бы вы попытались вычерпать воду из бассейна ведрами. Ожидаемо, больше ведер – быстрее работа. Но в … Читать далее
Новая архитектура IRAM-ΩΩ-Q демонстрирует, что адаптивное регулирование внутренней неопределенности, основанное на принципах квантовой когниции, может стабилизировать когнитивные процессы и зависеть от последовательности восприятия и управления.
Новый подход объединяет квантовые вычисления и вероятностный оптимальный поток мощности для повышения надежности энергосетей и защиты конфиденциальных данных.