Квантовая физика

Моделирование шума фазы: новый модуль для QUCS

от

В рамках симуляции QUCS-COPENPSS, интегрированной в среду QUCS-SGUI, анализ нестационарных процессов в осцилляторах осуществляется посредством модуля, оперирующего параметрами $T_{per}$ и $T_{stab}$ при фиксированной точности $EpsMax = 10^{-12}$, что позволяет генерировать три типа выходных данных - временные характеристики стабилизации, решение в частотной области в дБм и решение в частотной области, представляющие собой спектральное представление нестационарных процессов в исследуемой схеме.

Разработчики представили модуль для анализа периодических стационарных состояний, расширяющий возможности QUCS для моделирования нелинейных автономных схем, включая генераторы.

Уязвимость квантовой криптографии: скрытая опасность несовершенных детекторов

от

Рассматриваемая схема непрерывного охлаждения, основанная на перезаряжаемых унитарных преобразованиях $V$ и тепловом канале $\Gamma$, демонстрирует, что наиболее эффективная процедура перезарядки достигается последовательным обменом полным свапом, в то время как итеративное охлаждение с использованием не-гауссовых операций, таких как обмен возбуждением для $p \geq 2$, позволяет оптимизировать процесс.

Новое исследование показывает, что даже в идеальных системах квантового распределения ключей (QKD) несоответствие эффективности детекторов может стать каналом для атак злоумышленников.

Ловим ошибки: Анализ дефектов в квантовых детекторах Google Willow

от

В ходе выполнения вычислений на 105-кубитном чипе Google для кода поверхности $d=7$ с использованием объединенных синдромов при $r=7$, наблюдается статистически значимая корреляция между детекторами при расстоянии Левенштейна не менее 8 и конечными точками в одном раунде, отраженная в скорости возбуждения $-\theta_{i,j}$.

Новое исследование предлагает методы оценки моделей ошибок детекторов, выявляя аномальные источники шума и характеризуя производительность квантовых устройств.

Квантовые фабрики Бернулли: от теории к практике

от

Новое исследование всесторонне анализирует квантовые фабрики Бернулли, раскрывая их связь с рациональными функциями и открывая возможности для оптимизации многокубитных схем.

Квантовые нейросети: управление импульсами для повышения устойчивости

от

Исследование демонстрирует, что в модели повторной загрузки данных, импульсные нейронные сети (QNN) используют слоистую структуру, состоящую из блоков кодирования, параметризованных одноквантовых операций и многоквантовых вариационных гейтов, где каждый параметрический блок в импульсной модели представлен последовательностью параметризованных импульсов с оптимизируемыми физическими параметрами $ϕ\_l$, в то время как в традиционном подходе используются вращения гейтов.

Новый подход к реализации квантовых нейронных сетей с использованием прямого управления импульсами позволяет значительно повысить их устойчивость к шумам и улучшить обобщающую способность.

Графы по правилам: Квантовые сети для генерации структур

от

Новое исследование показывает, как использование топологии запутанности в квантовых генеративных сетях позволяет создавать графы, точно соответствующие заданным геометрическим ограничениям.