Квантовые Игры и Цифровое Сотрудничество: Взгляд изнутри

Квантовые Игры и Цифровое Сотрудничество: Взгляд изнутри Знаете, всегда забавно наблюдать, как политики пытаются понять квантовую физику. Это примерно как объяснять теорему Ферма попугаю – вроде бы слова похожи, но смысл… уплывает. Но давайте отвлечемся от политической лирики и посмотрим на суть – что происходит в мире квантовых технологий и цифровой инфраструктуры? В сущности, проблема … Читать далее

Квантовые вызовы и цифровое будущее: взгляд изнутри

Квантовые вызовы и цифровое будущее: взгляд изнутри Знаете, как в хорошей задаче по квантовой механике? Кажется, что решение близко, но каждый шаг открывает новые, более тонкие сложности. Вот и с квантовыми технологиями сейчас: мы стоим на пороге чего-то большого, но путь полон неожиданных препятствий. И это прекрасно! Основы: Свет и запутанность Представьте себе, что вы … Читать далее

Квантовые Игры и Цифровое Сотрудничество: Взгляд изнутри

Квантовые Игры и Цифровое Сотрудничество: Взгляд изнутри Знаете, всегда интересно наблюдать, как люди пытаются построить квантовый компьютер. Это как пытаться поймать ветер в сеть – вроде бы понятно, что нужно, но как это сделать эффективно – загадка. Особенно забавно, когда политики начинают говорить о квантовых технологиях – сразу чувствуется, что они пытаются понять, как это … Читать далее

Квантовые Загадки: От Теории к Реальности

Квантовые Загадки: От Теории к Реальности Парадоксально, но чем глубже мы погружаемся в квантовый мир, тем яснее понимаем, насколько мало мы знаем. Как будто, разгадывая одну загадку, создаешь две новые. Представьте себе оркестр, где каждый музыкант играет на идеально настроенном инструменте, но дирижер не дает четких указаний. Звук может быть красивым, но хаотичным. Квантовые биты … Читать далее

Квантовый скачок: От теории к практике

Квантовый скачок: От теории к практике Парадоксально, но чем глубже мы погружаемся в квантовый мир, тем яснее понимаем, что наша интуиция, сформированная в макромире, оказывается совершенно бесполезной. Мы пытаемся описать реальность, используя инструменты, которые она же и разрушает. Представьте себе, что вы пытаетесь собрать мозаику, но каждый кусочек одновременно находится во всех возможных местах, пока … Читать далее

Квантовые схемы: новый взгляд на трансляцию с помощью нейросетей

Трансформаторная модель выполняет трансляцию квантовых схем, изначально сформулированных для платформы IBM с использованием набора гейтов $ \{T, T^{\dagger}, H\} $, в эквивалентные схемы, оптимизированные для ионных ловушек IonQ, использующие универсальный набор гейтов $ \{\sqrt{X}, \sqrt{X}^{\dagger}, H\} $, демонстрируя способность к межплатформенной оптимизации квантовых вычислений посредством алгоритма Соловая-Китайева.

Исследователи продемонстрировали, что модели на основе архитектуры Transformer способны эффективно преобразовывать квантовые схемы между различными аппаратными платформами.

Квантовый поток градиента: новый подход к решению линейных систем

Предложенный квантовый алгоритм решения систем линейных уравнений (QGFA) демонстрирует возможность достижения точности, сопоставимой с методом квантовой имитации адиабатических процессов (QMIA), при значительно меньшем числе фазовых факторов, что достигается за счет использования градиентного потока и комбинации преобразований собственных значений, реализуемых в рамках схемы линейных комбинаций унитарных операторов, и выражается в характерной зависимости числа фазовых факторов от параметра эволюции времени.

В статье представлен инновационный квантовый алгоритм, использующий динамику потока градиента для эффективного решения симметричных положительно определенных систем линейных уравнений.

Квантовые схемы на автопилоте: оптимизация архитектуры с помощью графов и машинного обучения

Сравнение квантовых схем и их графовых представлений демонстрирует, что агрегированные скалярные характеристики, такие как количество гейтов или глубина, могут казаться схожими, однако графовое кодирование сохраняет топологическую и зависимостную информацию, критически важную для различения функциональности схем, что обосновывает применение графовых нейронных сетей в качестве структурно-чувствительных суррогатов при оптимизации квантовых схем.

Новый подход позволяет автоматически проектировать вариационные квантовые схемы, используя графовые нейронные сети и байесовскую оптимизацию для поиска устойчивых и эффективных архитектур.