Новый подход к обучению и компиляции нейронных сетей для ускорителей вычислений, использующих резистивную память, позволяет значительно повысить скорость работы без существенной потери точности.
Новое исследование представляет комплексный подход к улучшению количественных рассуждений больших языковых моделей в сфере финансов.
Новое поколение интеллектуальных систем требует принципиально иных архитектур, способных эффективно обрабатывать сложные и долгосрочные задачи.
![Разработанная база данных критических магнитных полей сверхпроводников, основанная на принципах первого приближения, использует атлас ферми-поверхностей, окрашенных по скорости ферми, для систематической оценки верхних критических полей [latex]H_{c2}[/latex] для сверхпроводников типа II, причем полученные значения, учитывающие поправки сильного взаимодействия и ренормализацию эффективной массы из-за электрон-фононного взаимодействия [latex]\lambda_{el-ph}[/latex], демонстрируют связь с температурой критического перехода [latex]T_c[/latex] и скоростью ферми [latex]1/v_F[/latex].](https://arxiv.org/html/2601.21044v1/Fig1.png)
Новый вычислительный подход позволяет предсказывать критические магнитные поля в тысячах материалов, открывая путь к созданию более мощных сверхпроводящих магнитов.
![Периодический квантовый цикл Отто демонстрирует возможность организации квантовых процессов в повторяющиеся стадии, аналогичные термодинамическим циклам, что позволяет исследовать фундаментальные пределы эффективности преобразования энергии на квантовом уровне [latex] \eta = 1 - \frac{T_c}{T_h} [/latex], где [latex] T_c [/latex] и [latex] T_h [/latex] - температуры холодной и горячей резервуаров соответственно.](https://arxiv.org/html/2601.21546v1/x1.png)
Исследование демонстрирует, как взаимодействие Кулона в модели однородной примеси Андерсона может повысить эффективность квантового теплового цикла Отто.
![В рамках предложенной модели, описываемой уравнением (14) и характеризующейся параметрами U=1.0, V=0.5, E=0.32 и [latex]\omega_{p}=5.3[/latex] при [latex]N_{c}\approx 10\%[/latex], не равновесный спектр эмиссии [latex]\mathcal{A}_{\mathbf{k}}(\omega)[/latex] демонстрирует различия в зависимости от используемого подхода: Хартри-Фока, двухчастичной теории возмущений в реальном времени (2B-RTDE) и двухчастичной теории Кубо-Грина (2B-KBE), при ширине зонда [latex]T_{w}=8\sqrt{2}[/latex], центрированного на [latex]T_{M}=60[/latex].](https://arxiv.org/html/2601.21088v1/x6.png)
Исследование демонстрирует, как метод расширения дисперсионного уравнения в реальном времени позволяет эффективно моделировать поведение квантовых систем в неравновесном состоянии.
В статье представлен инновационный метод, использующий ансамблевое усреднение для повышения стабильности и эффективности вычислений в физических системах.
Новое исследование предлагает инструменты для регулирования алгоритмического ценообразования, направленные на поддержание конкуренции и стимулирование инноваций.
Новый подход к гибридным квантово-классическим моделям позволяет создавать более стабильные и устойчивые к шуму системы искусственного интеллекта.
Исследователи разработали детерминированный метод оптимизации нейронных квантовых состояний, позволяющий добиться высокой точности при моделировании сильно коррелированных систем.