Квантовая физика

Исследователи предложили инновационный способ решения задачи проверки включения запросов для сопряженных запросов, используя возможности квантовых вычислений.

В статье представлен инновационный фреймворк для создания аппаратных ускорителей глубоких нейронных сетей, обеспечивающий повышенную безопасность и энергоэффективность.

В статье представлен воспроизводимый метод анализа влияния векторизации, многопоточности и двойной буферизации на производительность ИИ-ядер, основанный на использовании MLIR.

В статье представлена обобщенная теория графов, расширяющая классические понятия до квантового мира и открывающая путь к построению квантовых аналогов C*-алгебр.

Новый метод спектроскопии шума кубитов позволяет исследовать динамику сверхпроводящих материалов и фазовые переходы с беспрецедентной точностью.

Новая GPU-оптимизированная платформа cuRPQ значительно ускоряет обработку сложных графовых запросов, открывая возможности для анализа огромных объемов данных.

Новый подход использует возможности программируемой фотоники для выполнения QR-разложения и других операций линейной алгебры с потенциально более высокой скоростью, чем традиционные цифровые алгоритмы.

Новый подход позволяет надежно контролировать спин дырок в квантовых точках, даже при наличии дефектов материала.

В статье представлена модель когерентного квантового состояния гравитационно расщеплённых чёрных дыр, предлагающая решение проблемы сингулярности и предсказывающая наблюдаемые эффекты в сильных гравитационных полях.

Исследователи предлагают архитектуру глубокого обучения, использующую возможности фотонных вычислений для создания нейронных сетей, способных к беспрецедентному масштабированию и эффективности.