Мозг как Трансформер: Новая Архитектура Познания
Исследование предлагает смелый взгляд на устройство коры головного мозга, рассматривая ее как реализацию принципов, лежащих в основе современных нейросетей-трансформеров.
Квантовая физика
Нейросети на службе квантовой механики
В статье представлен обзор метода вариационного Монте-Карло, усиленного возможностями искусственных нейронных сетей для точного моделирования квантовых систем.
Математика и Искусственный Интеллект: Новые Горизонты Открытий
Исследователи предлагают новый способ оценки и стимулирования прогресса в области автоматического решения математических задач с помощью искусственного интеллекта.
Нейросети на службе твердотельных материалов
![Предложен алгоритм двухэтапной обрезки пространства конфигураций, в котором на первом этапе формируется промежуточное пространство [latex]\mathcal{P}[/latex] путем отбора [latex]\left|\mathcal{V}\right|N_{conn}/r[/latex] наиболее значимых связанных конфигураций из пространства [latex]\mathcal{C}[/latex], важность которых определяется максимальной силой связи [latex]I(\mathbf{x}_{j})=\max_{\ket{\mathbf{x}_{i}}\in\mathcal{V}}\left|\psi_{\theta}(\mathbf{x}_{i})H_{ij}\right|[/latex], а на втором этапе выполняется точный расчет амплитуд для объединенного пространства [latex]\mathcal{P}\cup\mathcal{MC}[/latex] с последующим отбором [latex]\left|\mathcal{V}\right|N_{conn}/r^{l}[/latex] конфигураций с наибольшими амплитудами для формирования нового целевого пространства [latex]\mathcal{U}[/latex], обеспечивая фиксированный размер и ускорение вычислений благодаря параметру [latex]l[/latex].](https://arxiv.org/html/2603.14775v1/x1.png)
Новый подход, использующий нейронные сети, позволяет с высокой точностью моделировать электронную структуру периодических твердых тел.
Конфиденциальность данных в Интернете вещей: от защиты к обучению
В статье представлен всесторонний анализ современных методов сохранения конфиденциальности при использовании машинного обучения в системах Интернета вещей.
Нейросети и квантовые спины: новый взгляд на жидкость
![В рамках предложенного подхода, физическая конфигурация отображается в пространство признаков посредством линейного встраивания, формируя исходный вектор [latex]X^0[/latex], который затем последовательно обрабатывается [latex]ℓ[/latex] слоями нейронной сети для получения ренормализованного вектора признаков [latex]X^\ell[/latex], используемого для генерации ν-MPS волновой функции посредством обратного потока MPS.](https://arxiv.org/html/2603.14425v1/x1.png)
Исследователи объединили возможности глубокого обучения и тензорных сетей для анализа сложных квантовых систем и поиска новых состояний материи.
Облачные вычисления для HPC: адаптация к переменчивости
В статье рассматривается, как обеспечить стабильную работу высокопроизводительных приложений в облаке, несмотря на динамичность цен и доступности ресурсов.
Квантовые корреляции и свет в объятиях: новые фазы материи в кавитационном Хаббардовском модели
![В рамках исследования двухмерной модели Хаббарда, помещенной в гиротропную полость, фазовая диаграмма основного состояния демонстрирует зависимость от степени связи света с веществом и взаимодействия Хаббарда [latex]U/t[/latex], выявляя переходы антиферромагнитного типа первого и второго порядка, причём фазовый переход, обозначенный как GNU, соответствует универсальному классу Гросса-Нёве.](https://arxiv.org/html/2603.13657v1/x2.png)
Исследование демонстрирует возникновение необычных квантовых фаз и фазовых переходов в сильнокоррелированных электронных системах, взаимодействующих со световым полем в оптическом резонаторе.
Увидеть затопление: Квантовый взгляд на спутниковые снимки
Новый подход к анализу спутниковых изображений с использованием квантовых вычислений позволяет более точно выявлять затопленные территории и снижать количество ложных срабатываний.
Квантовые связи по нанопроводам: новый путь к масштабируемым кубитам
![В предложенной модели электронного шина, взаимодействие электронов в квантовых точках, регулируемое внешним, зависящим от времени, электрическим полем [latex]E(t)[/latex] и кулоновским отталкиванием, позволяет управлять эффектом Рашбы и формировать фононные моды, а конфигурация квантовых точек и нанопроводов, определяемая высотой барьера [latex]V_B[/latex] и шириной квантовой точки, создает условия для измерения характеристик отдельных квантовых точек посредством архитектуры, основанной на двухмерных планарных структурах.](https://arxiv.org/html/2603.13519v1/x1.png)
Исследователи предлагают инновационный метод создания дальнодействующих спиновых взаимодействий между кубитами, используя колебания в нанопроволоках.