Разгадывая тайны рождения джетов: машинное обучение на службе физики высоких энергий
![Наблюдения, основанные на распределениях [latex]p_T[/latex], [latex]p_{T,jet}[/latex], girth, [latex]M_{jet}[/latex], [latex]N_{const}[/latex] и [latex]Q^{\rm ch}_{\kappa}[/latex] для событий γ+jet с энергией струи от 50 до 100 ГэВ/c, демонстрируют различия в характеристиках струй, порожденных кварками (синяя штриховка) и глюонами (красная штриховка), что указывает на возможность их дифференциации на основе наблюдаемых параметров.](https://arxiv.org/html/2601.19645v1/MLP_Jet50to100.png)
Новое исследование демонстрирует возможности точного различения джетов, рожденных кварками и глюонами, используя методы машинного обучения и анализ их внутренней структуры.

![Итеративный процесс подгонки демонстрирует сходимость как вблизи металл-диэлектрического перехода, так и в сильно коррелированной моттовской изолирующей фазе (при [latex]U=8[/latex]), что подтверждается быстрым достижением фиксированных значений параметров ванны [latex]\{t\_{0},t\_{1},t\_{2},\epsilon\_{1},\epsilon\_{2}\}[/latex] в течение 20-30 итераций и измеряется через среднеквадратичную ошибку [latex]\epsilon\_{RMS}[/latex] между последовательными функциями гибридизации.](https://arxiv.org/html/2601.19896v1/x5.png)

